GitHub Copilot
GitHub Copilot és una eina de programació automàtica desenvolupada per GitHub i OpenAI que assisteix els programadors que usen Visual Studio Code, Visual Studio, Neovim i els entorns integrats de desenvolupament de JetBrains.[1] Copilot és un servei al núvol que s'ofereix a través dels entorns integrats de desenvolupament, instal·lant un connector o plug-in. Aquest plug-in fa peticions al servei al núvol quan el programador escriu codi o demana suport, i aquest servei executa el model transformador OpenAI Codex que genera una resposta o codi (snippet) que es mostra com a suggeriment a l'entorn de desenvolupament. Finalment, el desenvolupador decideix si vol aplicar la proposta de programació. GitHub Copilot pot oferir diversos tipus d'assistència als programadors: propostes de codi, xat de suport per programar, generació de tests i correcció, simplificació i explicació del programa.[2] GitHub Copilot es va anunciar per primer cop com a versió preliminar el 29 de juny del 2021. Més de 1,2 milions de desenvolupadors el van fer servir durant el primer any.[3] El 21 de juny del 2022 el servei es va obrir de forma oficial al públic general.[4] El març del 2023 es va introduir "Copilot X", una nova versió que introduïa un xatbot basat en el model GPT-4. L'any següent, Copilot es va començar a oferir de forma gratuïta a tots els programadors i també va introduir l'ús dels models Claude de l'empresa Anthropic.[5] L'octubre del 2024, 1,8 milions de programadors feien servir GitHub Copilot.[6] ImplementacióEl funcionament de GitHub Copilot es fonamenta en tres grans elements: un entorn integrat de desenvolupament compatible, un connector (plug-in) i un model transformador denominat OpenAI Codex. L'IDE i el connector són instal·lats i funcionen localment; per altra banda, Codex AI és un model executat al núvol.[2]  Els entorns integrats de desenvolupament compatibles són Visual Studio Code, Visual Studio, Neovim i els entorns de JetBrains. A aquest IDE s'hi ha d'instal·lar un connector o plug-in. Aquesta instal·lació no requereix cap configuració ni modificació addicional. Des de l'entorn es pot seleccionar el tipus d'assistència que es vol fer servir.[2] Cada cop que el connector rep una sol·licitud d'assistència aquesta es reenvia al model de CodexAI, executat al núvol. El resultat del model es mostra a l'entorn de desenvolupament, permetent que el programador decideixi si vol fer servir la proposta o no. Opcionalment es pot enviar feedback per col·laborar a millorar el model. CodexAI ha estat entrenat en una selecció de codi i texts en anglès disponibles a Internet, incloent-hi tots els repositoris públics de GitHub. El conjunt de dades inicial es va recollir el maig del 2020 de 54 milions de repositoris de programari públics allotjats a GitHub, contenint un total de 179 GB de fitxers Python únics. Aquest conjunt es va filtrar, per excloure fitxers potencialment autogenerats, i al final es va aconseguir un conjunt de 158 GB. Des d'aleshores, aquest model s'ha anat actualitzant per oferir noves funcionalitats.[7] Referències
Enllaços externs |
||||||||||||||||||||||||||||||||||
Portal di Ensiklopedia Dunia
