Models de grafs aleatoris exponencials Els Models de grafs aleatoris de família exponencial (ERGMs, per les seues sigles en anglès) són un conjunt de models estadístics utilitzats per estudiar l'estructura i els patrons dins de xarxes, com les socials.[1][2][3] Analitzen com es formen les connexions (arestes) entre individus o entitats (nodes) mitjançant la modelització de la probabilitat de certes característiques de la xarxa, com la reciprocitat, la transitivitat o la centralitat, en exemples tan diversos com les xarxes de compartició de coneixement, xarxes organitzatives, xarxes de col·legues, xarxes en línia, xarxes de col·laboració científica i d'altres.[4][5] Com a part de la família exponencial de distribucions, els ERGMs ajuden a entendre i predir el comportament de xarxes en camps que van de la sociologia a la ciència de dades.
Context
Existeixen molts indicadors per descriure les característiques estructurals d'una xarxa observada, com ara la densitat, la centralitat o l'assortativitat.[6][7] Tanmateix, aquestes mètriques descriuen només la xarxa observada, que és una instància entre moltes xarxes possibles.[8] Aquest conjunt d'alternatives pot compartir o no característiques estructurals similars. Per poder fer inferència estadística sobre els processos que influeixen en la formació de l'estructura de la xarxa, cal que un model estadístic consideri totes les possibles xarxes alternatives, i que mesure la seua similitud amb la xarxa observada. Atès que les dades de xarxa són inherentment relacionals, violen les suposicions d'independència i distribució idèntica de models estadístics com la regressió lineal.[9][10] Calen models que reflectisquen la incertesa associada a una observació concreta, permeten la inferència sobre la freqüència relativa de subestructures d'interès teòric, desambigüen els processos concomitants, representen estructures complexes de forma eficient i vinculen processos locals amb propietats globals.[11] La randomització preservant el grau, per exemple, és una manera específica de considerar una xarxa observada en termes de múltiples xarxes alternatives.
Referències
- ↑ Lusher, Dean; Koskinen, Johan; Robins, Garry. Exponential Random Graph Models for Social Networks: Theory, Methods, and Applications (Structural Analysis in the Social Sciences) (en english), 2012. DOI 10.1017/CBO9780511894701. ISBN 9780521141383. OCLC 1120539699.
- ↑ Harris, Jenine K. An introduction to exponential random graph modeling (en english), 2014. ISBN 9781452220802. OCLC 870698788.
- ↑ Harris, Jenine K; Luke, Douglas A; Shelton, Sarah C; Zuckerman, Rachael B «Forty Years of Secondhand Smoke Research. The Gap Between Discovery and Delivery». American Journal of Preventive Medicine, vol. 36, 6, 2009, pàg. 538–548. DOI: 10.1016/j.amepre.2009.01.039. ISSN: 0749-3797. OCLC: 6980180781. PMID: 19372026.
- ↑ Harris, Jenine K; Luke, Douglas A; Shelton, Sarah C; Zuckerman, Rachael B «Forty Years of Secondhand Smoke Research. The Gap Between Discovery and Delivery». American Journal of Preventive Medicine, vol. 36, 6, 2009, pàg. 538–548. DOI: 10.1016/j.amepre.2009.01.039. ISSN: 0749-3797. OCLC: 6980180781. PMID: 19372026.
- ↑ Brennecke, Julia; Rank, Olaf «The firm's knowledge network and the transfer of advice among corporate inventors—A multilevel network study». Research Policy, vol. 46, 4, 01-05-2017, pàg. 768–783. DOI: 10.1016/j.respol.2017.02.002. ISSN: 0048-7333.
- ↑ Wasserman, Stanley; Faust, Katherine. Social Network Analysis: Methods and Applications, 1994. ISBN 978-0-521-38707-1.
- ↑ Newman, M.E.J. «The Structure and Function of Complex Networks». SIAM Review, vol. 45, 2003, pàg. 167–256. arXiv: cond-mat/0303516. Bibcode: 2003SIAMR..45..167N. DOI: 10.1137/S003614450342480.
- ↑ Cimini, Giulio; Squartini, Tiziano; Saracco, Fabio; Garlaschelli, Diego; Gabrielli, Andrea; Caldarelli, Guido «The Statistical Physics of Real-World Networks». Nature Reviews Physics, vol. 1\pages=58-71, 2018. arXiv: 1810.05095. DOI: 10.1038/s42254-018-0002-6.
- ↑ Contractor, Noshir; Wasserman, Stanley; Faust, Katherine «Testing Multitheoretical, Multilevel Hypotheses About Organizational Networks: An Analytic Framework and Empirical Example». Academy of Management Review, vol. 31, 2006, pàg. 681–703. DOI: 10.5465/AMR.2006.21318925.
- ↑ Harris, Jenine K. An introduction to exponential random graph modeling (en english), 2014. ISBN 9781452220802. OCLC 870698788.
- ↑ Robins, G.; Pattison, P.; Kalish, Y.; Lusher, D. «An introduction to exponential random graph models for social networks». Social Networks, vol. 29, 2, 2007, pàg. 173–191. DOI: 10.1016/j.socnet.2006.08.002.
Vegeu també
|
