Invariant Random Subgroup (IRS) ist ein Begriff aus der Mathematik. Diese Terminologie wurde von Abért, Glasner und Virág in einer 2014 erschienenen Arbeit eingeführt.[1]
Definition
Sei
eine topologische Gruppe,
der Raum der abgeschlossenen Untergruppen mit der Chabauty-Topologie. Eine invariant random subgroup ist ein Borelsches Wahrscheinlichkeitsmaß auf
, dass unter der Konjugationswirkung von
auf
invariant ist.
Der Raum aller solchen Maße mit der schwachen Topologie wird mit
bezeichnet.
Beispiele
- Wenn
ein Normalteiler ist, ist das Dirac-Maß
eine IRS.
- Wenn
ein Gitter ist, erhält man mittels der Abbildung
durch Push-Forward des auf
auf Volumen
normierten Haar-Maßes eine IRS auf
, die mit
bezeichnet wird.
Zusammenhang mit Benjamini-Schramm-Konvergenz
Sei
eine zusammenhängende, halbeinfache Lie-Gruppe ohne kompakten Faktor und mit trivialem Zentrum, sei
eine maximal kompakte Untergruppe und
der symmetrische Raum.
Dann sind für eine Folge von Gittern
äquivalent:
- Die Folge
BS-konvergiert gegen
.
- Die Folge
konvergiert in
gegen das Dirac-Maß auf der trivialen Untergruppe
.
IRS in Lie-Gruppen
Sei
eine nicht-kompakte, einfache Lie-Gruppe mit trivialem Zentrum und
. Dann folgt aus dem Satz von Nevo-Stuck-Zimmer, dass alle IRS entweder
für ein Gitter
oder
oder
sind.
Dagegen gibt es für nicht-kompakte, einfache Lie-Gruppen mit trivialem Zentrum und
zahlreiche „exotische“ IRS.
Literatur
- Clara Löh: Ergodic Theoretic Methods in Group Homology. A Minicourse on L2-Betti Numbers in Group Theory (= SpringerBriefs in Mathematics.). Springer Nature, Cham 2020, ISBN 978-3-030-44219-4.
- Miklos Abert, Nicolas Bergeron, Ian Biringer, Tsachik Gelander, Nikolay Nikolov, Jean Raimbault, Iddo Samet: On the growth of L2-invariants for sequences of lattices in Lie groups. In: Annals of Mathematics. Serie 2, Band 185, Nummer 3, 2017, S. 711–790 JSTOR:26395741.
Einzelnachweise
- ↑ Miklós Abért, Yair Glasner, Bálint Virág: Kesten’s theorem for invariant random subgroups. In: Duke Math. J. 163. Jahrgang, Nr. 3, 2014, S. 465–488 (englisch).