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L'Aggregative Contingent Estimation (ACE) était un programme de l'Office of Incisive Analysis (OIA) dépendant de l'Intelligence Advanced Research Projects (IARPA)[1],[2]. Il s'est déroulé de à [3].
Le site officiel indique que les objectifs d'ACE sont « d'améliorer considérablement l'exactitude, la précision et la rapidité des prédictions en matière de renseignement, pour un large éventail d'événements, grâce au développement de techniques avancées qui explicitent, pondèrent et combinent les jugements de nombreux analystes »[1]. Le site Web affirme qu'ACE recherche des innovations techniques dans les domaines suivants :
élicitation efficace des jugements probabilistes, y compris des probabilités conditionnelles pour les événements contingents
agrégation mathématique des jugements de nombreuses personnes, basée sur des facteurs tels que les performances passées, l'expertise, le style cognitif, la métaconnaissance et d'autres attributs prédictifs de l'exactitude
représentation efficace des prévisions probabilistes agrégées et de leurs distributions.
Ce programme a financé de nombreuses recherches via des subventions[11].
Partenaires
L'ACE a collaboré avec des partenaires qui se concurrençaient lors de tournois de pronostics. Le plus célèbre est le Good Judgment Project de Philip E. Tetlock et al.[12], vainqueur d'un tournoi ACE 2013[7]. ACE a également établi un partenariat avec l'entreprise Applied Research Associates pour créer le système d'estimation agrégés des contingences (ACES)[5].
Les données d'ACE sont introduites dans un autre programme, appelé Forecasting Science and Technology (ForeST), en partenariat avec SciCast de l'Université George Mason[13].
