『いかにして問題をとくか 』(英 : How to Solve It ジョージ・ポリア による小冊子で、問題解決 の方法を説明している[ 1] [ 2]
『いかにして問題をとくか』は、数学の問題 を解く方法としては、以下の手順を推奨している。
まず、問題を理解する 必要があります。 [ 3]
理解した後、計画を立て ます。 [ 4]
計画を実行し ます。 [ 5] あなたの作業を振り返って ください。 [ 6] この手法が失敗した場合について、ポリアはこうアドバイスしている。 [ 7]
「問題が解けない場合は、より簡単な解くことのできる問題があります。それを見つけてください。」
「提示された問題を解決できない場合は、まずにいくつかの関連する問題を解決してみてください。より扱いやすい関連した問題を想像できますか？」
「問題を理解する」は明白であるとして、よく無視され、多くの数学の授業でさえ言及されない。それでも、生徒は問題を完全にあるいは部分的にでも理解していないという理由だけで、問題を解く努力に悩まされることがよくある。この見落としを改善するために、ポリアは教師に、状況に応じて、次のような適切な質問を各生徒にすることで、前進させる方法を教えた[ 8]
何を見つけたり、見せたりするように求められていますか？ [ 9]
問題を自分の言葉で言い換えることができますか？
問題を理解するのに役立つかもしれない絵や図を思いつくことができますか？
解決策を見つけるのに十分な情報はありますか？
問題を述べるのに使われているすべての言葉を理解していますか？
答えを得るために質問をする必要がありますか？ 教師は、各生徒が建設的な何かで答えられるようになるまで、各生徒が自分のレベルで理解しているかどうかを確認するために、リストを上下に移動して適切な難易度の質問を選択し、各生徒を前進させる。
ポリアは、問題を解決するための多くの合理的な方法があると述べている。 [ 4]
あるいは
ポリアは教師の行動に大きな重点を置いている。教師は、計画を立てる最後のステップが生徒によって行われることを目標に、最も一般的な質問からより具体的な質問に至る質問方法で生徒が独自の計画を考案することをサポートする必要があります。彼は、どんなに優れた計画でも、生徒に計画を示すだけでは彼らの助けにならないと主張する。
このステップは通常、計画を立てるよりも簡単である。 [ 24]
ポリアは、時間をかけて自分がしたこと、うまくいったこと、うまくいかなかったことを振り返り、これが役立つ可能性のある他の問題について考えることで、多くのことが得られると述べている。 [ 25] [ 26]
この本には辞書形式の経験則 のセットが乗っており、その多くはより問題を扱いやすくするために使える。
経験則
くだけた説明
堅い類似概念
類推
類似した問題を見つけてそれを解決できますか？
写像
一般化
より一般的な問題を見つけることができますか？
一般化
帰納
例を見ていき、そこから一般化を行うことで、問題を解決できますか？
帰納
問題の変形
問題を変更または変更して、元の問題の解決に役立つ解決策を持つ新しい問題（または一連の問題）を作成できますか？
探索
補助的な問題
問題の解決に役立つ部分的な問題または副次的な問題を見つけることができますか？
サブゴール（小目標） （英語版 ）
これはあなたの問題や解決ずみの問題に関連してる
すでに解決済みの自分に関連する問題を見つけて、それを使用して問題を解けますか？
パターン認識 パターンマッチング 帰着
特殊化
より特殊な問題を見つけることができますか？
特殊化
分解 （英語版 ） 問題を分解して、「その要素を新しい方法で再結合する」ことができますか？
分割統治
逆向きに取り組む
目標から始めて、すでに知っている何かに逆戻りすることができますか？
後向き連鎖
図を描く
問題の絵を描くことができますか？
図形的推論 （英語版 ） [ 27]
補助要素
問題に新しい要素を追加して、解決策に近づけることができますか？
拡張 （英語版 ）
この本はさまざまな言語に翻訳され、100万部以上を売り上げ、最初の出版以来継続的に印刷されている。マービン・ミンスキー は、彼の論文「人工知能に向けたステップ 」で、「問題を解決する方法に関するジョージ・ポリアの仕事を誰もが知っているべきだ」と述べた[ 28] 数学教育 の参考文献に使われ、そしてつまり数学の教科書に大きな影響を与えてきた[ 29] ゲンリッヒ・アルトシュラー は、 TRIZ として知られる問題解決のための精巧な一連の方法を開発した。これは、多くの面でポリアの研究を再現または類似している。『How to Solve it by Computer 』（コンピューターでいかにして問題をとくか）は、 R.G.ドロメイによるコンピュータサイエンスの本で[ 30]
^
Pólya, George (1945). How to Solve It . Princeton University Press. ISBN 0-691-08097-6
^ “あらゆる場面の問題解決に応用できる不朽の名著が、2022年春生まれ変わります！ ”. www.maruzen-publishing.co.jp . www.maruzen-publishing.co.jp. 2022年5月13日閲覧。 ^ Pólya 1957 pp. 6–8^ a b Pólya 1957 pp. 8–12
^ Pólya 1957 pp. 12–14^ Pólya 1957 pp. 14–15^ Pólya 1957 p. 114^ Pólya 1957 p. 33^ Pólya 1957 p. 214^ Pólya 1957 p. 99^ Pólya 1957 p. 2^ Pólya 1957 p. 94^ Pólya 1957 p. 199^ Pólya 1957 p. 190^ Pólya 1957 p. 172 Pólya advises teachers that asking students to immerse themselves in routine operations only, instead of enhancing their imaginative / judicious side is inexcusable.^ Pólya 1957 p. 108^ Pólya 1957 pp. 103–108^ Pólya 1957 p. 114 Pólya notes that 'human superiority consists in going around an obstacle that cannot be overcome directly'^ Pólya 1957 p. 105, pp. 29–32, for example, Pólya discusses the problem of water flowing into a cone as an example of what is required to visualize the problem, using a figure.^ Pólya 1957 p. 105, p. 225^ Pólya 1957 pp. 141–148. Pólya describes the method of analysis ^ Pólya 1957 p. 172 (Pólya advises that this requires that the student have the patience to wait until the bright idea appears (subconsciously).)^ Pólya 1957 pp. 148–149. In the dictionary entry 'Pedantry & mastery' Pólya cautions pedants to 'always use your own brains first'^ Pólya 1957 p. 35^ Pólya 1957 p. 36^ Pólya 1957 pp. 14–19^ Diagrammatic Reasoning site ^
Minsky . “Steps Toward Artificial Intelligence ”. 2022年3月25日閲覧。
^ Schoenfeld, Alan H. (1992). D. Grouws. ed. “Learning to think mathematically: Problem solving, metacognition, and sense-making in mathematics” . Handbook for Research on Mathematics Teaching and Learning (New York: MacMillan): 334–370. http://gse.berkeley.edu/sites/default/files/users/alan-h.-schoenfeld/Schoenfeld_1992%20Learning%20to%20Think%20Mathematically.pdf 2013年11月27日閲覧。 . ^ Dromey, R. G. (1982). How to Solve it by Computer . Prentice-Hall International. ISBN 978-0-13-434001-2
