数学における算術幾何数列(さんじゅつきかすうれつ、仏: suite arithmético-géométrique; 英: arithmetico–geometric sequence)は、一次の漸化式を満足する数列で、算術数列および幾何数列をともに一般化する[注釈 1]。
定義
ここでは任意の可換体 K をひとつ固定する(例えば実数体 ℝ や複素数体 ℂ)。K に値をとる数列
が算術幾何数列であるとは、K の適当な元 a, b が存在して、その数列が以下の漸化式
を満足するときに言う。[1]
- 注意
- 途中の番号から始まる列 (un)n≥n0 は、vp = un0+p と置くことにより、常に (vp)p∈ℕ なる形に書き直せる[2]。そのような列 (un) が n ≥ n0 において上記の漸化式を満たすことと、(vp)p∈ℕ が算術幾何的であることとは同値になる。
性質
- 算術幾何数列は二階線型回帰数列で、斉次線型漸化式
の解として与えられる。
- 算術幾何数列の「公差」b は以下の式で与えられる:

- 算術幾何数列の階差数列
は、公比 a の幾何数列である。
- 算術幾何数列の部分和の列 Sn は三階の線型回帰数列で
を満足する。
- 部分和の列が算術幾何数列を成すような数列は、それ自身が幾何数列を成す。
一般項
a = 1 の場合
a = 1 のとき、漸化式は、
となり、これは算術数列の漸化式であるから、一般項は
となる。
a ≠ 1 の場合
と置けば、一般項は
で与えられる(a = n = 0 のときは 00 = 1 と約束する)。
定義節の注意に従えば、より一般に:
と書ける。
部分和
a ≠ 1 で、常に r = b/(1 – a) と書くことにすれば、最初の n 項(第 0-項から第 (n − 1)-項まで)の和は
で与えられる。
証明
前節の一般項の式に従えば、幾何数列の部分和の公式も用いて、
これを用いて、連続する項の和も計算できる。上と同じ仮定の下 n > p として
となる。
収束性
一般項および幾何数列の収束条件から、算術幾何数列の極限も a の値(必要ならば u0 – r の符号も)によって決定することができる(a ≠ 1 のとき r = b/(1 – a) と置いたことに注意)。
|a| < 1 のときは、数列の極限は初期値が何であろうと r である。つまり、この場合の収束性は、完全に初期条件に無関係である。このような特徴は(ロジスティック列のような)非線型漸化式が極めて初期条件に鋭敏であることと対照である。マルコフ鎖において、これは鎖が安定鎖に収束することを示す。
応用
算術幾何数列は、ある種の人口変動(変動率が一定)のモデリングとして現れる。例えば、常に 10 の流入と 5% の流出があることを
と書ける。
算術幾何数列は返済計画(フランス語版)にも現れる。資本 C を月率 t で借りて月額 M で分割払いする返済計画を考えると、n か月後に残った借金 Rn の成す数列 (Rn) は漸化式
を満たし、算術幾何数列を成す。
算術幾何数列は二状態マルコフ鎖にも現れる。推移確率行列(英語版) を
とすると、関係式
から
が得られ、一方
であったから、代入して
を得る。
注
注釈
- ^ 定義により、算術級数は一次の係数が 1 の、幾何級数は定数項が 0 の一次漸化式をそれぞれ持つのであった。
出典
関連項目