기하학 에서 유사 거리 공간 (類似距離空間, 영어 : pseudometric space )은 임의의 두 점 사이의 거리를 잴 수 있지만, 서로 다른 두 점 사이의 거리가 0이 될 수 있는 기하학적 공간이다. 유사 거리 공간 가운데, 서로 다른 두 점 사이의 거리가 양수인 것을 거리 공간 이라고 한다.
정의
집합
X
{\displaystyle X}
위의 확장 유사 거리 함수 (擴張類似距離函數, 영어 : extended pseudometric function )는 다음 조건을 만족시키는 함수
d
:
X
×
X
→
[
0
,
∞
]
{\displaystyle d\colon X\times X\to [0,\infty ]}
이다.[ 1] :12, §0.13
임의의
x
∈
X
{\displaystyle x\in X}
에 대하여,
d
(
x
,
x
)
=
0
{\displaystyle d(x,x)=0}
(대칭성) 임의의
x
,
y
∈
X
{\displaystyle x,y\in X}
에 대하여,
d
(
x
,
y
)
=
d
(
y
,
x
)
{\displaystyle d(x,y)=d(y,x)}
(삼각 부등식 ) 임의의
x
,
y
,
z
∈
X
{\displaystyle x,y,z\in X}
에 대하여,
d
(
x
,
y
)
+
d
(
y
,
z
)
≥
d
(
x
,
z
)
{\displaystyle d(x,y)+d(y,z)\geq d(x,z)}
둘째·셋째 공리는 다음과 같은 하나의 공리로 대체될 수 있다.
(삼각 부등식)
d
(
z
,
y
)
+
d
(
y
,
x
)
≥
d
(
x
,
z
)
{\displaystyle d(z,y)+d(y,x)\geq d(x,z)}
여기서
y
=
x
{\displaystyle y=x}
로 잡으면
d
(
y
,
x
)
=
d
(
x
,
y
)
{\displaystyle d(y,x)=d(x,y)}
가 되어, 대칭 공리를 얻는다. 만약
d
{\displaystyle d}
의 공역 을 음이 아닌 확장된 실수
[
0
,
∞
]
{\displaystyle [0,\infty ]}
대신 음이 아닌 실수
[
0
,
∞
)
{\displaystyle [0,\infty )}
로 대체할 경우, 유사 거리 함수 의 개념을 얻는다.
만약 (확장) 유사 거리 함수
d
{\displaystyle d}
가 다음 조건을 추가로 만족시킨다면, (확장) 거리 함수 라 한다.
(구분 불가능한 점의 동일성) 임의의
x
,
y
∈
X
{\displaystyle x,y\in X}
에 대하여,
d
(
x
,
y
)
=
0
⟺
x
=
y
{\displaystyle d(x,y)=0\iff x=y}
(확장) 유사 거리 공간 (영어 : (extended) pseudometric space )
(
X
,
d
)
{\displaystyle (X,d)}
은 (확장) 유사 거리 함수가 주어진 집합이다.[ 1] :12, §0.13
유사 거리 공간의 특별한 집합
확장 유사 거리 공간
X
{\displaystyle X}
에서, 점
x
∈
X
{\displaystyle x\in X}
를 중심으로 하는, 반지름이
r
∈
(
0
,
∞
]
{\displaystyle r\in (0,\infty ]}
인 열린 공
ball
(
x
,
r
)
{\displaystyle \operatorname {ball} (x,r)}
는 다음과 같다.
B
r
(
x
)
=
{
y
∈
X
:
d
(
x
,
y
)
<
r
}
{\displaystyle B_{r}(x)=\{y\in X\colon d(x,y)<r\}}
유사 거리 공간
X
{\displaystyle X}
의 유계 집합
S
⊂
X
{\displaystyle S\subset X}
는 다음 조건을 만족시키는 부분 집합이다.
sup
{
d
(
x
,
s
)
:
s
∈
S
}
<
∞
{\displaystyle \sup\{d(x,s)\colon s\in S\}<\infty }
인 점
x
∈
X
{\displaystyle x\in X}
가 존재한다.
거리 위상
확장 유사 거리 공간
(
X
,
d
)
{\displaystyle (X,d)}
의 유사 거리 위상 (類似距離位相, 영어 : pseudometric topology )은 열린 공들을 기저 로 하는 위상 이다. 즉, 유사 거리 위상에서의 열린집합 은 다음 조건을 만족시키는 부분 집합
U
⊂
X
{\displaystyle U\subset X}
이다.
모든
x
∈
U
{\displaystyle x\in U}
에 대하여,
ball
(
x
,
r
x
)
⊆
U
{\displaystyle \operatorname {ball} (x,r_{x})\subseteq U}
인
r
x
>
0
{\displaystyle r_{x}>0}
가 존재한다.
이에 따라 모든 확장 유사 거리 공간은 표준적으로 위상 공간 을 이룬다. 그러나 거리 공간 의 경우와 달리 이는 콜모고로프 공간 이 되지 않을 수 있다.
연산
지름
확장 유사 거리 공간
(
X
,
d
)
{\displaystyle (X,d)}
의 지름 (영어 : diameter )
diam
X
{\displaystyle \operatorname {diam} X}
는 그 속의 두 점 사이의 가능한 거리들의 상한 이다.
diam
X
=
sup
x
,
y
∈
X
d
(
x
,
y
)
∈
[
0
,
∞
]
{\displaystyle \operatorname {diam} X=\sup _{x,y\in X}d(x,y)\in [0,\infty ]}
마찬가지로, 유사 거리 공간의 부분 집합은 거리 공간을 이루므로 그 지름을 정의할 수 있다.
지름이 유한한 확장 유사 거리 공간을 유계 유사 거리 공간 이라고 한다.
거리화
유사 거리 공간
(
X
,
d
)
{\displaystyle (X,d)}
위에 다음과 같은 동치 관계 를 줄 수 있다.
x
∼
y
⟺
d
(
x
,
y
)
=
0
∀
x
,
y
∈
X
{\displaystyle x\sim y\iff d(x,y)=0\qquad \forall x,y\in X}
그렇다면, 이에 대한 몫집합
X
/
∼
{\displaystyle X/\sim }
위에 다음과 같은 거리 함수가 존재한다.
d
(
[
x
]
∼
,
[
y
]
∼
)
=
d
(
x
,
y
)
∀
x
,
y
∈
X
{\displaystyle d([x]_{\sim },[y]_{\sim })=d(x,y)\qquad \forall x,y\in X}
이에 따라
X
/
∼
{\displaystyle X/\sim }
은 거리 공간을 이룬다.
성질
유사 거리 공간
(
X
,
d
)
{\displaystyle (X,d)}
의 임의의 부분 집합
Y
⊆
X
{\displaystyle Y\subseteq X}
에 대하여,
(
Y
,
d
|
Y
×
Y
)
{\displaystyle (Y,d|_{Y\times Y})}
는 유사 거리 공간을 이룬다.
위상수학적 성질
모든 유사 거리 공간은 다음 성질들을 만족시킨다.
함의 관계
다음과 같은 함의 관계가 성립한다.
거리 공간 ⇒ 유사 거리 공간 ⇒ 확장 유사 거리 공간 ⇒ 로비어 공간
예
불 대수
B
{\displaystyle B}
위의 유한 유한 가법 측도
μ
:
B
→
[
0
,
∞
)
{\displaystyle \mu \colon B\to [0,\infty )}
가 주어졌을 때,
Σ
{\displaystyle \Sigma }
위에는 다음과 같은 자연스러운 유사 거리 함수가 존재한다.
d
(
A
,
B
)
=
d
(
A
△
B
)
=
d
(
A
∖
B
)
+
d
(
B
∖
A
)
{\displaystyle d(A,B)=d(A\bigtriangleup B)=d(A\setminus B)+d(B\setminus A)}
여기서
△
{\displaystyle \bigtriangleup }
은 대칭차 이다.
함수해석학에서, Lp 거리 공간
L
p
(
X
)
{\displaystyle L^{p}(X)}
은 어떤 함수 공간
L
p
(
X
)
{\displaystyle {\mathcal {L}}^{p}(X)}
의 거리 공간화로 정의되며,
L
p
(
X
)
{\displaystyle {\mathcal {L}}^{p}(X)}
는 유사 거리 공간이지만 일반적으로 거리 공간이 아니다.
각주
외부 링크