유의미학습

유의미학습(Meaningful learning)은 패턴 인식과 개념 연관성을 사용하는 지적 참여를 통해 고차원적인 사고와 발달을 의미한다. 이는 비판적 및 창의적 사고, 탐구, 문제 해결, 비판적 담론, 메타인지 기술을 포함하지만 이에 국한되지는 않는다.^[1] 의미 있는 학습의 개념과 이론은 학습된 정보가 완전히 이해되어 다른 이전에 알려진 지식과 연결을 만들 수 있게 되어 더 깊은 이해를 돕는다는 것이다.^[2] 정보는 연결망에 저장되므로 회상 맥락에 따라 여러 시작점에서 접근할 수 있다.^[3] 의미 있는 학습은 종종 암기와 대조되는데, 이는 이해 요소나 다른 사물 또는 상황과의 관계 없이 정보를 암기하는 방법이다.^[2] 학습자가 학습한 개념의 실제 사례는 의미 있는 학습의 한 예이다.

의미 있는 학습의 활용은 개념이 실제 상황과 관련될 때 학습자에게 격려가 될 수 있으므로 추가 학습을 유발할 수 있다. 이는 학습자가 제시된 정보를 이해하도록 격려하고 이해를 돕기 위한 능동적 학습 기술을 지원한다.^[4] 비록 암기하는 것보다 시간이 더 걸리지만, 일반적으로 더 오랫동안 기억된다.^[4]

의미 있는 학습은 콘셉트 맵, 협업, 실제 작업 등 다양한 기술을 통합할 수 있다. 일부 기술은 학습자에 따라 다른 것보다 더 유용할 수 있다.^[4]

의미 있는 학습을 이해하고 정의하는 방법은 다양하며, 이는 인식의 여러 측면을 통합한다. 유사한 유형의 학습에는 능동적 학습, 심층 학습(deeper learning), 통합적 학습(integrative learning)이 있다.

데이비드 오스벨(1967:10)은 의미 있는 학습을 "잠재적으로 의미 있는 신호, 상징, 개념 또는 명제가 주어진 개인의 인지 구조와 관련되고 그 안에 통합될 때 나타나는 명확하게 표현되고 정밀하게 분화된 의식적 경험"으로 초점을 맞췄다 (Takač 2008, 26쪽).

슈엘(Shuell, 1992)은 의미 있는 학습 과정의 원칙을 설명했다.^[5]

1. 능동적: 학습자는 적절한 학습 방식을 사용하여 제시된 정보와 인지적으로 상호 작용해야 한다.
2. 구성적: 정보가 인지 구조에 통합될 때, 학습자 자신의 이해를 보여주는 새로운 형태로 재창조된다.
3. 누적적: 새로운 정보는 이전 정보를 대체하거나 독립적으로 저장되는 대신 이전 정보 위에 구축된다.
4. 자기 조절적: 의미 있는 학습은 독립적인 과정이다. 학습자는 자신의 학습 과정을 수행하고 조절하며, 정신 모델을 조직하는 방법에 대한 결정을 내려야 한다.
5. 목표 지향적: 학습자는 결과 또는 기대를 위해 노력해야 한다. 더욱이, 목표는 개별적으로 고안되어야 한다.

이러한 원칙이 지켜진다면, 정보는 마음속에서 계층적으로 조직된 시스템의 일부가 된다. 이 시스템 내에서 새로 학습된 정보는 "고정"되어 유지하기 위해 지속적인 수정이 필요하지 않다. 정보가 얼마나 오랫동안 기억될 수 있는지는 알 수 없지만, 유지 기간은 암기 학습된 정보보다 길다.^[6] 카피케(Karpicke, 2012)는 정보를 다시 읽는 것보다 회상 연습을 하는 것이 학습자가 미래에 정보를 회상하는 능력을 강화할 수 있다고 제안했다.^[7]

주목할 점은 일부 사람들이 학습 스타일 이론(Davis & Francis, 2023)과 같이 옹호할 수 없는 이론으로 간주하는 것과 의미 있는 학습을 함께 묶는 것을 불공평하게 보는 사람들도 있다는 것이다.^[8]

개인은 내용을 바꿔 말하고, 요약하고, 관련 질문에 답하고, 내용을 사용하여 작업을 수행함으로써 자료에 대한 이해를 보여줄 수 있다.^[5]

누구나 의미 있는 학습에 참여할 수 있지만, 의미 있는 학습을 달성할 수 있는 정도는 여러 메커니즘에 따라 달라진다.^[6]

1. 인지 구조의 가용성: 학습자는 새로운 정보를 적절하게 처리하는 방법을 알아야 한다. 적절한 조직 기술이 없으면 학습자는 이전 개념을 기반으로 구축할 수 없다.
2. 개념의 안정성: 학습자가 배경 지식의 견고한 기초를 가지고 있지 않으면 새롭고 복잡한 개념을 이해하기 어렵다. 기존 아이디어에 대한 확고한 이해를 가지고 있으면 학습자는 새로운 아이디어를 이전 아이디어와 통합할 수 있다.
3. 개념 간의 식별성: 실제 의미 있는 개념보다 피상적인 개념을 잊기 훨씬 쉽다. 학습 자료는 학습 목표를 명확하게 정의하여 학습자가 중복된 정보보다는 중요한 것만 학습하도록 해야 한다.
4. 학습 자료의 종류: 일반적으로 그림 및 문학적 정보는 숫자 및 무의미한 정보보다 훨씬 빨리 학습된다.
5. 개인차: 연령, 사회경제적 계층, 유전, 지능 지수, 인지 양식을 포함하여 학습자 간에 개인차를 유발하는 많은 외부 요인이 있을 수 있다.
6. 사전 지식 또는 포괄 또는 앵커 아이디어: 이는 개인이 새로운 지식을 얻기 전에 자신의 인지 구조에 가지고 있는 관련 지식이다. 학습된 새로운 지식의 의미는 개인의 인지 구조에 이미 존재하는 지식의 존재 여부에 달려 있다.^[9]
7. 지식 적용: 개인은 새로운 지식을 논리적이고 비문자적인 방식으로 자신의 인지 구조에 이미 있는 이전 지식과 연결할 수 있어야 한다. 개인은 새로운 지식을 이전 지식과 연결할 수 있어야 한다. 왜냐하면 새로운 지식은 인지 구조에 올바르게 통합되기 위해 의미가 필요하기 때문이다.^[9]
8. 관련성 있는 의미: 개인이 특정 지식 지점에 부여하는 의미는 그것에 중요성을 부여한다. 이는 학습된 것에 부여된 의미가 일상생활에서의 유용성을 결정하기 때문이다. 사람이 의미 있게 학습할 때, 그 의미를 직면하는 새로운 상황으로 전달하는 능력을 제시한다.^[9]

의미 있는 학습을 활용하는 것은 여러 면에서 유익하다. 새로운 개념을 학습할 때, 암기 기술을 사용하여 동일한 정보를 암기하려고 노력하는 것보다 자료의 실체를 이해하려고 시도하는 것이 인지적으로 더 쉽다.^[6] 이는 정보를 이해하는 것이 암기보다 더 오래 기억되고 미래의 더 큰 학습을 촉진하기 때문이다.

의미 있는 학습에 참여하는 학습자는 암기 기술을 사용하는 학습자보다 많은 양의 정보를 학습하는 데 시간을 덜 보낸다.^[6] 이는 학습자가 이미 이해하고 있는 개념을 지속적으로 구축하는 것이 훨씬 쉽기 때문이다.^[10]

의미 있는 학습은 종종 문제 해결 능력을 개발하는 데 도움이 되며, 이는 실제 상황에 쉽게 적용할 수 있다.^[6]

의미 있는 학습이 일어나고 있다면 학습자는 완전히 몰입하고 있는 것이다. 그러면 뇌는 정보가 관련되는 것에 따라 정보를 정리할 수 있는데, 이는 우리가 더 많이 배우고 더 잘 이해하도록 돕는 연결을 만든다.^[2] 이는 또한 이러한 사실들이 개별적으로가 아니라 함께 기억된다는 것을 의미한다. 사실 중 하나를 기억하는 것(또는 활성화)은 다른 사실들을 기억하도록 유도할 것이다. 이것을 활성화의 확산이라고 부른다.^[2] 암기 학습과 달리 이 학습 방법을 사용할 수 있는 학습자는 지식을 적용하는 능력 덕분에 문제를 더 쉽게 해결할 수 있다.^[2] 인터넷은 의미 있는 학습에 주요한 요소였다. 위키백과, 블로그, 유튜브와 같은 웹 2.0 기술은 학습을 더 쉽고 접근 가능하게 만들었다 (Hamdan et al. 2015). 학생들은 이러한 온라인 도구에 무료로 쉽게 접근하여 자신의 흥미를 개발할 수 있으므로, 자료를 의미 있게 학습할 수 있다. 흥미 개발은 의미 있는 학습의 목표 중 하나인데, 흥미가 있는 학생들은 일반적으로 더 효과적으로 학습하기 때문이다 (Heddy et al. 2006).

교사들은 교실에서 의미 있는 학습을 촉진하는 데 어려움을 겪는 경우가 많다. 오스벨은 교사 중심의 교육에 지나치게 의존하는 교육자들을 비판했으며, 학생 중심의 교육을 주장했다. 그는 학생들이 학습에 대한 책임을 지고 제시된 자료를 적극적으로 이해하려고 노력해야 한다고 주장한다.^[6] 마이클(2001) 또한 교사들이 교실에서 의미 있는 학습을 통합하려는 것을 꺼리는 것을 비난하며, 구식(종종 암기 위주의) 교육 기술에 지나치게 의존하고 있으며, 더 현대적이고 효율적인 기술을 사용하지 않는다고 말했다.^[3] 교실에서 의미 있는 학습을 촉진하는 과학적으로 입증된 많은 방법들이 있다.^{[3][6][10][11][12]}

인간 정보 처리 이론에 기반한 학습의 인지 이론 내에는 지식이 어떻게 개발되고, 새로운 지식이 기존 인지 시스템에 어떻게 통합되며, 지식이 어떻게 자동화되는지에 대한 세 가지 핵심 학습 과정이 있다.

 이 부분의 본문은 협력 학습입니다.

그룹 환경에서의 학습은 의미 있는 학습을 촉진할 수 있다. 사람들은 학습 자료에 더 많이 참여하는 경향이 있으며, 다른 학생들의 지식을 자신의 지식과 통합함으로써 이점을 얻을 수 있다.^[3] 또한, 다른 사람에게 개념을 설명할 때, 발표자는 청취자가 제대로 이해할 수 있도록 정보를 더 일관성 있게 제시해야 한다. 이 과정은 발표자와 청취자의 마음속에 정보를 정리하는 데 도움이 된다. 다른 사람이 아이디어에 이의를 제기하는 것도 의미 있는 학습에 도움이 될 수 있다. 이는 양측 모두에게 주제에 대한 더 강한 이해를 가져올 수 있으며 – 정보는 설명 과정을 통해 수정되거나 향상될 수 있다.^[3]

 이 부분의 본문은 콘셉트 맵입니다.

개념 지도는 정보를 정리하고 개념 간의 관계를 보여주는 유용한 방법이다. 정보를 지도화하면 학생들은 개념 간의 연결을 볼 수 있으므로 개별 아이디어가 더 큰 전체의 일부로 보인다.^[11] 연구에 따르면 학생들이 개념 지도를 만들 때 협력하면 개별적으로 만드는 것보다 더 의미 있는 학습에 참여하는 것으로 나타났다.^[10][11] 그 이유는 더 많은 아이디어를 한 번에 생성할 수 있기 때문이다.

인터넷 및 기타 온라인 기술은 의미 있는 학습의 주요 요소였다. 위키백과, 블로그, 유튜브와 같은 웹 2.0 기술은 학습을 더 쉽고 접근 가능하게 만들었다 (Hamdan et al. 2015). 학생들은 이러한 온라인 도구에 무료로 쉽게 접근하여 자신의 흥미를 개발할 수 있다. 따라서 그들은 자료를 의미 있게 학습할 수 있다. 흥미 개발은 의미 있는 학습의 목표 중 하나인데, 흥미가 있는 학생들은 일반적으로 더 효과적으로 학습하기 때문이다 (Heddy et al. 2006). 그러나 인터넷 기술만으로는 의미 있는 학습을 촉진할 수 없다. 컴퓨터는 교수 형태라기보다는 학습 지원으로 취급되어야 한다.^[11] 학생들이 제시되는 정보를 파악할 수 있도록 온라인 환경에 대한 확실한 이해를 갖는 것이 특히 중요하다. 의미 있는 학습에 참여하려면 학생들은 어느 정도의 독립성과 불확실성에 대한 인내심을 보여야 한다.^[12] 학생들을 지원하기 위해, 그들이 당면한 과제를 이해할 때까지 지속적인 지도를 제공해야 한다. 온라인 학습 환경은 성찰, 협업 및 정보의 맥락화를 허용하도록 설계되어야 한다.^[3][12]

• Ausubel, D.P. (2000), 《The acquisition and retention of knowledge: a cognitive view》, Kluwer Academic Publishers, ISBN 9780792365051 
• Takač, V.P. (2008), 《Vocabulary learning strategies and foreign language acquisition》, Multilingual Matters, ISBN 9781847690388 
• Heddy, Benjamin; Sinatra, Gale; Seli, Helena; Taasoobshirazi, Gita; Mukhopadhyay, Ananya (2016), “Making learning meaningful: facilitating interest development and transfer in at-risk college students”, 《Educational Psychology》 37 (5): 1–18, doi:10.1080/01443410.2016.1150420, S2CID 147801568 
• Novak, Joseph (2002), “Meaningful Learning: The Essential Factor for Conceptual Change in Limited or Inappropriate Propositional Hierarchies Leading to Empowerment of Learners”, 《Science Education》 86 (4): 548–571, Bibcode:2002SciEd..86..548N, CiteSeerX 10.1.1.505.2763, doi:10.1002/sce.10032 
• Hamdan, A; Din, R; Manaf, Abdul; Salleh, Mat; Kamsin, I; Ismail, N (2015), “Exploring The Relationship Between Frequency Use of Web 2.0 and Meaningful Learning Attributes”, 《Journal of Technical Education and Training》 7 (1): 50–66 
• Michael, Joel (September 2001), “In Pursuit of Meaningful Learning”, 《Advances in Physiology Education》 25 (1–4): 145–158, doi:10.1152/advances.2001.25.3.145, PMID 11824191, S2CID 145162252 
• Shuell, Thomas J. (1992), 《Adaptive Learning Environments》, 19–54쪽 
• Ausubel, David P. (1963), 《The Psychology of Meaningful Learning》, New York: Grune & Stratton Inc., ISBN 0808900250 
• Karpicke, Jeffrey D. (2012), “Retrieval-Based Learning: Active Retrieval Promotes Meaningful Learning”, 《Current Directions in Psychological Science》 21: 157–163, doi:10.1177/0963721412443552, S2CID 16521013 
• Akinsola Okebukola, Peter; Jegede, Olugbemiro J. (1988), “Cognitive Preference and Learning Mode as Determinants of Meaningful Learning Through Concept Mapping”, 《Science Education》 72 (4): 489–500, Bibcode:1988SciEd..72..489O, doi:10.1002/sce.3730720408 
• Novak, Joseph D. (2002), “Meaningful Learning: The Essential Factor for Conceptual Change in Limited or Inappropriate Propositional Hierarchies Leading to Empowerment of Learners”, 《Science Education》 86 (4): 548–571, Bibcode:2002SciEd..86..548N, doi:10.1002/sce.10032 
• Löfström, Erika; Nevgi, Anne (2007), “From strategic planning to meaningful learning: diverse perspectives on the development of web-based teaching and learning in higher education”, 《British Journal of Educational Technology》 38 (2): 312–324, doi:10.1111/j.1467-8535.2006.00625.x