잔차 신경망

레즈넷의 구조   − 1번층을 건너뛰고  − 2번째 층에서 번째 층으로 가는 경로가 있다.

잔차 신경망(殘差 神經網, Residual neural network), 즉 레즈넷(ResNet)은 스킵 연결(skip connection)을 통해 잔차를 학습하도록 만들어진 인공신경망이다. 일반적인 딥러닝 신경망 모델보다 예측 정확도가 높다.[1]

각주

  1. Inc, Digital Chosun. “내 남은 머리카락은 얼마?… AI 탈모진단법 등장”. 2022년 11월 20일에 원본 문서에서 보존된 문서. 2022년 11월 20일에 확인함. 
Prefix: a b c d e f g h i j k l m n o p q r s t u v w x y z 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

Portal di Ensiklopedia Dunia

Kembali kehalaman sebelumnya