모델 컨텍스트 프로토콜
 모델 컨텍스트 프로토콜(Model Context Protocol, MCP)은 인공지능 회사 앤트로픽이 대규모 언어 모델(LLM) 애플리케이션이 외부 도구, 시스템 및 데이터 소스와 상호 작용할 수 있도록 개발한 개방형 표준이다. AI 어시스턴트와 소프트웨어 환경 간의 컨텍스트 교환을 표준화하도록 설계된 MCP는 파일 읽기, 함수 실행 및 컨텍스트 기반 프롬프트 처리를 위한 모델 불가지론적인 인터페이스를 제공한다. 2024년 11월 앤트로픽에 의해 공식적으로 발표되고 오픈 소스로 공개되었으며, 이후 오픈AI 및 구글 딥마인드를 포함한 주요 AI 제공업체에 의해 채택되었다.[1][2][3] 배경클로드 언어 모델 제품군 개발로 알려진 앤트로픽은 LLM과 타사 시스템 통합의 복잡성 증가를 해결하기 위해 MCP를 도입했다. MCP 이전에는 개발자가 각 데이터 소스 또는 도구에 대해 사용자 정의 커넥터를 구축해야 하는 경우가 많았으며, 이로 인해 앤트로픽은 "N×M" 통합 문제라고 설명했다.[1] MCP는 이 문제에 대한 응답으로 설계되었으며, 모든 AI 어시스턴트를 구조화된 도구 또는 데이터 계층과 인터페이스하기 위한 범용 프로토콜을 제공한다. 이 프로토콜은 파이썬, 타입스크립트, 자바, C#을 포함한 여러 언어로 SDK와 함께 출시되었다.[4] MCP의 초기 채택자에는 블록(이전 스퀘어), 아폴로, 소스그래프가 포함되었으며, 이들 모두 사내 AI 시스템이 독점 지식 베이스 및 개발 도구에 액세스하도록 허용하기 위해 이 프로토콜을 사용했다.[5] 오늘날에는 LLM과 다양한 애플리케이션의 통합을 허용하는 많은 MCP 서버가 존재한다.[6] 응용 분야MCP는 소프트웨어 개발, 기업 환경, 자연어 자동화 등 다양한 사용 사례에 적용되었다.
채택2025년 3월 26일, 오픈AI는 에이전트 SDK 및 ChatGPT 데스크톱 애플리케이션 전반에 걸쳐 MCP 지원을 발표했다. CEO 샘 올트먼은 "사람들은 MCP를 좋아하며 우리 제품 전반에 걸쳐 지원을 추가하게 되어 기쁩니다."라고 말했다.[2] 2주 후, 구글 딥마인드의 CEO인 데미스 허사비스는 다가오는 제미나이 모델 및 관련 인프라에서 MCP 지원을 확인하고, 이 프로토콜을 "에이전트 기반 AI를 위한 빠르게 부상하는 개방형 표준"이라고 설명했다.[7] 2025년 중반까지, 슬랙, 깃허브, PostgreSQL, 구글 드라이브, 스트라이프에 대한 커뮤니티 유지 관리 커넥터를 포함하여 수십 개의 MCP 서버 구현이 출시되었다.[8] 반응더 버지는 MCP가 맥락을 인식하고 다양한 소스로부터 안전하게 데이터를 가져올 수 있는 AI 에이전트에 대한 수요 증가를 해결한다고 보도했다.[5] 개발자들은 깃허브 및 해커 뉴스 같은 플랫폼에서 플러그 앤 플레이 아키텍처와 모델 불가지론적인 설계를 칭찬했다.[8] 오픈AI, 구글 딥마인드 및 Zed, 소스그래프와 같은 도구 제작자에 의한 이 프로토콜의 빠른 채택은 그 유용성에 대한 합의가 커지고 있음을 시사한다.[2][7] 같이 보기각주
외부 링크
|
Portal di Ensiklopedia Dunia
