Локальный поиск (оптимизация)

Алгоритмы локального поиска — группа алгоритмов, в которых поиск ведется только на основании текущего состояния, а ранее пройденные состояния не учитываются и не запоминаются. Основной целью поиска является не нахождение оптимального пути к целевой точке, а оптимизация некоторой целевой функции, поэтому задачи, решаемые подобными алгоритмами, называют задачами оптимизации. Для описания пространства состояний в таких задачах используют ландшафт пространства состояний, в этом представлении задача сводится к поиску состояния глобального максимума (или минимума) на данном ландшафте.

Алгоритм считается полным, если он гарантирует нахождение максимума, и считается оптимальным, если найденный максимум является глобальным.

К алгоритмам локального поиска и оптимизации относят

• Поиск восхождением к вершине
• Алгоритм имитации отжига
• Генетический алгоритм
• Лучевой поиск

Это заготовка статьи по математике. Помогите Википедии, дополнив её.

В статье не хватает ссылок на источники (см. рекомендации по поиску). Информация должна быть проверяема, иначе она может быть удалена. Вы можете отредактировать статью, добавив ссылки на авторитетные источники в виде сносок. (6 января 2015)