Суперкомпьютеры «Кристофари»Christofari ( до 2021 г. — «Кристофари») — суперкомпьютеры Christofari (2019), Christofari Neo (2021) от Сбербанка на основе оборудования корпорации Nvidia. Основное предназначение — обучение нейросетей, также применяется для научно-исследовательских и коммерческих расчётов[1]. Названы в честь Николая Кристофари — первого клиента Сбербанка, открывшего в нём сберегательную книжку[2]. Входят в рейтинг Топ-500. РазработкаСбербанк представлял суперкомпьютеры совместно с дочерней компанией SberCloud[3][4]. В декабре 2019 года Сбербанк и SberCloud запустили в коммерческую эксплуатацию суперкомпьютер Christofari[5]. Через год мощности Christofari легли в основу облачной платформы ML Space, заточенной под работу с моделями машинного обучения, которую Сбербанк и SberCloud анонсировали в декабре 2020[6]. Более мощный суперкомпьютер Christofari Neo был представлен на международной конференции AI Journey в ноябре 2021 года CTO Сбербанка и исполнительным вице-президентом Давидом Рафаловским [4]. В 2022 году инициатор создания суперкомпьютеров покинул группу компаний Сбер[7]. ПрименениеСуперкомпьютеры предназначены для научно-исследовательских, коммерческих и государственных организаций, работающих в различных отраслях экономики. Основное их предназначение — работа с ИИ-алгоритмами, обучение нейросетей и инференс различных моделей[8]. Сбер использует Christofari для внутренних задач (распознаёт речь и генерирует голос автоответчика в колл-центре[9]) и сервиса по распознаванию снимков компьютерной томографии лёгких[10]. А команды SberDevices и Sber AI первыми получили доступ к Christofari Neo и разработали первый сервис на основе нейросети DALL-E, который создаёт изображения по запросу на русском языке[11]. Мощности суперкомпьютеров также предоставляются другим организациям при подключении услуг облачной платформы SberCloud ML Space[12]. ChristofariВ основе — узлы Nvidia DGX-2[англ.]*, оснащённые графическими ускорителями Tesla V100[13][14], для межсоединения используется сеть Infiniband на базе оборудования Mellanox. Эффективная производительность — порядка 6,7 петафлопса, что сделало систему (на момент пуска в эксплуатацию 8 ноября 2019 года) 40-й в мире, седьмой в Европе и первой в России по мощности[15] (показатели предыдущего российского лидера — системы «Ломоносов-2» — превзойдены более, чем вдвое). Отмечается как первый в мире суперкомпьютер финансовой организации, доступный для использования сторонними пользователями. Также является первым суперкомпьютером, аттестованным в России для работы с персональными данными[16]. Характеристики отдельного узла DGX-2
Для межсоединения использованы 36-портовые коммутаторы Mellanox, поддерживающие до четырёх соединений InfiniBand EDR со скоростью 100 Гбит/с[18]. Почти весь используемый стек машинного обучения ориентируется на операционную систему Ubuntu как на базовую платформу, в связи с чем применена специализированная серверная версия Ubuntu 18.04 LTS, поддерживаемая Nvidia, включая драйверы для графических ускорителей, стек сетевого программного обеспечения, необходимые инструменты для обслуживания и диагностики машины. Также в комплекте идёт проприетарное программное обеспечение от Nvidia CUDA Toolkit, cuDNN, NCCL, а также Docker Engine Utility для GPU Nvidia (весь основной стек для машинного обучения запускается в контейнерах). Расположен в центре обработки данных Сбербанка в инновационном центре «Сколково». Занимает один машинный зал[19], был построен менее чем за год[20]. Позиции в рейтингах
Christofari NeoСуперкомпьютер также создан на базе технологий Nvidia и оснащен графическими процессорами Nvidia A100 с 80 Гб памяти[24]. Для межсоединения используется высокоскоростная коммутирующая сеть Infiniband, обеспечивающая скорость обмена данными до 1600 Гбит/с на каждый вычислительный узел и минимальные задержки. Эффективная производительность составляет 11,95 петафлопса[25][26] . Характеристики отдельного процессора DGX A100
Позиции в рейтингах
Примечания
Ссылки |
Portal di Ensiklopedia Dunia
