Фиксированные эффекты с индивидуальными наклонамиФиксированные эффекты с индивидуальными наклонами (англ. Fixed effects with invidual-specific slopes, fixed effects with individual slopes, FEIS, FE-IS) — разновидность регрессионного анализа на панельных данных с фиксированными эффектами, позволяющая получать оценки не только индивидуального эффекта в общей константе модели (как делает стандартная FE-модель), но и вводить характерные для индивидов в выборке наклоны для независимой переменной. FEIS-оценки были впервые введены в статье (Polachek, Kim, 1994). Формальный видДж. Вулдридж[англ.] обобщил предложенный в (Polachek, Kim, 1994) способ оценки с индивидуальными наклонами так, что стандартные FE-оценки были рассмотрены как частный случай FEIS-оценок[1]. Если общая FEIS-модель выглядит следующим образом: где — отклик, и — наблюдаемые изменяющиеся во времени предикторы, — регрессионные коэффициенты при них, — ненаблюдаемые индивидуальные эффекты, а — регрессионные остатки, то стандартная FE-модель равносильна выше изложенной при . ПрименениеЭксперименты по методу Монте-Карло показали, что оценки FEIS более приемлемый выбор, нежели стандартные FE в случае, если допущение о параллельности трендов независимых переменных для разных индивидов не работает[2]. В Stata[англ.] модель FEIS реализована через дополнение Примечания
Литература
|
Portal di Ensiklopedia Dunia