ВідеоаналітикаАналіз відеоконтенту (англ. Video content analysis або video content analytics, VCA), також відомий як аналіз відео або відеоаналітика (VA) ― це можливість автоматичного аналізу відео для виявлення та визначення часових і просторових подій. Ця технічна можливість використовується в широкому діапазоні областей, включаючи розваги[1], пошук[en] та перегляд[en] відео,[2] охорону здоров'я, роздрібну торгівлю, автомобільну промисловість, транспорт, розумний дім, виявлення полум'я та диму, безпеку.[3] Алгоритми можуть бути реалізовані як програмне забезпечення на машинах загального призначення, або як апаратні засоби в спеціалізованих блоках обробки відео. У відеоаналітиці можна реалізувати багато різних функцій. Video Motion Detection ― це одна з найпростіших форм, де виявляється рух відносно фіксованої фонової сцени. Більш розширені функції включають відстеження відео[4] та оцінку егоемоцій.[5] На основі внутрішнього уявлення, яке VCA генерує при обробці відео, можна створити інші функції, такі як підсумовування відео,[6] ідентифікація[en], аналіз поведінки або інші форми усвідомлення ситуації. Відеоаналітика покладається на якісне вхідне відео, тому його часто поєднують з технологіями покращення відео, такими як зменшення шуму відео[en], стабілізація зображення, нерізке маскування[en] та надвисока роздільна здатність[en]. Однизи з актуальних завданнь, які вирішує відеоаналітика є: Функціональні можливостіКілька статей надають огляд модулів, які беруть участь у розробці відеоаналітичних додатків.[7][8] Це список відомих функцій та їх короткий опис.
Комерційні програмиVCA — відносно нова технологія, у середині 2000-х років багато компаній випустили продукти, покращені за допомогою VCA.[10][11][12] Попри те, що існує багато застосувань, репутація різних рішень VCA сильно відрізняється. Такі функціональні можливості, як виявлення руху, підрахунок людей[en] та виявлення зброї, доступні у вигляді готових комерційних продуктів[en] та, як вважають, мають пристойний послужний список (наприклад, навіть таке безкоштовне програмне забезпечення, як Dsprobotics Flowstone, може обробляти аналіз руху та кольору). У відповідь на пандемію COVID-19 багато виробників програмного забезпечення запровадили нові методи аналізу громадського здоров'я, такі як розпізнавання масок або відстеження соціальної дистанції.[13][14][15] У багатьох областях VCA реалізується в системах відеоспостереження, або розподілених по камерах (на кордоні), або централізованих у спеціальних системах обробки. Відеоаналітика та Smart CCTV — комерційні терміни для VCA у сфері безпеки. У Великій Британії BSIA розробили керівництво по впровадженню VCA у сфери безпеки.[16] На додаток до відеоаналітики та як доповнення до неї також може використовуватися аудіоаналітика.[17] Виробники програмного забезпечення для керування відео постійно розширюють асортимент доступних модулів відеоаналітики. За допомогою нової технології відстеження підозрюваних можна легко відстежувати всі переміщення цього суб'єкта: звідки вони прийшли, коли, куди і як рухалися. У певній системі спостереження технологія індексування здатна визначати місцеперебування людей зі схожими характеристиками, які перебували в полі зору камер протягом певного проміжку часу. Зазвичай система знаходить безліч різних людей зі схожими характеристиками та представляє їх у вигляді знімків. Оператору потрібно лише натиснути ті зображення та об'єкти, які потрібно відстежити. Протягом хвилини або близько того можна відстежити всі рухи конкретної людини та навіть створити покрокове відео цих рухів. Kinect — це додатковий периферійний пристрій для ігрової консолі Xbox 360, який використовує VCA для часткового введення користувача.[18] У роздрібній торгівлі VCA використовується для відстеження покупців всередині магазину.[19] Таким чином можна отримати теплову карту магазину, що корисно для оптимізації дизайну магазину та маркетингу. Інші програми включають в себе час очікування під час перегляду продуктів і виявлення вилучених/залишених товарів. Якість VCA в комерційних умовах важко визначити. Це залежить від багатьох змінних, таких як сценарій використання, імплементація, конфігурація системи та обчислювальна платформа. Типові методи для отримання об'єктивного уявлення про якість у комерційних умовах включають незалежний порівняльний аналіз[20] та певні місця для проведення випробувань. VCA використовувався для управління натовпом[en], зокрема на The O2 Arena в Лондоні та Лондонське Око. Правоохоронні органиДивіться також: INDECT[en] і Масове спостереження[en] Поліція та криміналісти аналізують відеозаписи з камер відеоспостереження під час розслідування злочинів. Поліція використовує програмне забезпечення, наприклад Kinesense[en], яке виконує аналіз відеоконтенту для пошуку ключових подій у відео та пошуку підозрюваних. Опитування показали, що до 75 % випадків пов'язані з відеоспостереженням. Поліція використовує програмне забезпечення для аналізу відеоконтенту, а також пошуку важливих подій у довгих відео.[21][22] Академічні дослідженняАналіз відеоконтенту — це частина комп'ютерного зору і, відповідно, штучного інтелекту. Дві основні академічні ініціативи — це TRECVID,[23] який використовує невелику частину відеоматеріалів i-LIDS, та тестові дані PETS.[24] Вони зосереджені на таких функціях, як відстеження, виявлення залишеного багажу та віртуальне огородження. Порівняльні набори відеоданих, такі як UCF101 [Архівовано 31 грудня 2021 у Wayback Machine.][25], дозволяють проводити дослідження розпізнавання дій[en], включаючи тимчасову та просторову візуальну[en] увагу за допомогою згорткової нейронної мережі та довготривалої короткочасної пам'яті. Програмне забезпечення для аналізу відео також поєднується із відеозаписами з нагрудних камер та камер на приладовій панелі, щоб легше редагувати відзнятий матеріал для публічного оприлюднення та ідентифікувати події і людей на відео.[26] ЄС фінансує проєкт РП7 під назвою P-REACT[27] для інтеграції аналітики відеоконтенту у вбудованих системах із базами даних поліції та транспортної безпеки.[28] Штучний інтелектШтучний інтелект для відеоспостереження використовує програмне забезпечення, яке аналізує аудіо та зображення з камер відеоспостереження, щоб розпізнавати людей, транспортні засоби, об'єкти та події. Програма для підрядників безпеки — це програмне забезпечення для визначення зон обмеженого доступу в межах огляду камери (наприклад, огороджена територія, автостоянка, але не тротуар або громадська вулиця за межами ділянки) і програма для часу доби (наприклад, після закриття бізнесу) для майна, що охороняється камерою спостереження. Штучний інтелект надсилає сповіщення, якщо виявляє порушника набору «правил», згідно з яким нікому не дозволяється перебувати в цій зоні в цей час доби. Див. також
Примітки
Література та джерела
|
Portal di Ensiklopedia Dunia
