Гістограма форми на основі локальної енергії

Гістогра́ма фо́рми на осно́ві лока́льної ене́ргії (англ. Local energy-based shape histogram, LESH) — це один із запропонованих описувачів зображення^[en] у комп'ютернім баченні. Його можливо використовувати для отримування опису переважної форми. Описувач ознак LESH побудовано на моделі локальної енергії сприймання ознак, докладніше див., наприклад, фазову конгруентність^[en]. Він кодує переважну форму, накопичуючи локальну енергію переважного сигналу вздовж кількох спрямувань фільтра, породжує кілька локальних гістограм із різних частин зображення/фрагмента, та з'єднує їх у 128-вимірну компактну просторову гістограму. Його розроблено так, щоби він був масштабоінваріантним. Ознаки LESH можливо використовувати у таких застосуваннях як пошук зображень на основі форми, обробка медичних зображень, виявляння об'єктів та оцінювання тривимірного положення^[en].

• Виявляння ознак (комп'ютерне бачення)
• Масштабоінваріантне ознакове перетворення (SIFT)
• Прискорені стійкі ознаки (SURF)
• Гістограма розташувань та напрямків градієнта (GLOH)

• Код: LESH на GitHub
• Sarfraz, S., Hellwich, O.:"Head Pose Estimation in Face Recognition across Pose Scenarios", Proceedings of VISAPP 2008, Int. conference on Computer Vision Theory and Applications, Madeira, Portugal, pp. 235-242, January 2008 (Best Student Paper Award). (англ.)

Це незавершена стаття з технології. Ви можете допомогти проєкту, виправивши або дописавши її.