Межа Бекенштейна — це верхня межа ентропіїS, або кількості інформаціїI, які можуть міститися в заданій обмеженій області простору, що має скінченну кількість енергії; або, з іншого боку, максимальна кількість інформації, необхідна для ідеального опису заданої фізичної системи аж до квантового рівня[1]. Мається на увазі, що інформація про фізичну систему, або інформація, необхідна для ідеального опису системи, повинна бути скінченною, якщо система займає скінченний простір і має скінченну енергію.
З точки зору інформатики це означає, що існує максимум швидкості обробки інформації (межа Бремерманна) для фізичної системи, яка має скінченні розміри і енергію, і що машина Тюринга з скінченними фізичними розмірами і необмеженої пам'яттю фізично не може бути реалізована.
Бекенштейн показав, що максимум ентропії, пов'язаний з тілом, досягається при перетворенні його в чорну діру.[2] Іншими словами, при досягненні межі Бекенштейна носій інформації здійснює гравітаційний колапс, перетворюючись в чорну діру.[3][4]
Формули
Універсальне формулювання обмеження було спочатку відкрите Яаковом Бекенштейном як нерівність
У застосуванні до інформації, обмеження формулюється у вигляді
де I — кількість інформації, виражена як число бітів, що містяться в квантових станах в сфері. Множник ln2 походить від визначення кількості інформації як логарифма за основою 2 від числа квантових станів ().[5] Використовуючи еквівалентність маси і енергії, інформаційна межа може бути переформульована як
де m — маса системи в кілограмах, а радіус R виражений в метрах.
Походження
Бекенштейн вивів межу, виходячи з евристичних аргументів, що стосуються чорних дір. Якщо існує система, що порушує межу, тобто має надлишок ентропії, тоді, як стверджував Бекенштейн, можна було б порушити другий закон термодинаміки, опустивши систему в чорну діру. У 1995 році Тед Джекобсон показав, що рівняння Ейнштейна (рівняння гравітаційного поля в загальній теорії відносності) можуть бути виведені з припущення про істинність межі Бекенштейна і законів термодинаміки[6][7]. Однак, незважаючи на ряд запропонованих аргументів, які показували, що в тій чи іншій формі межа неминуче повинна існувати для взаємної несуперечливості законів термодинаміки і загальної теорії відносності, точне формулювання межі було предметом дискусій.[8][9][10][11][12][13][14][15][16][17][18]
Доведення у квантовій теорії поля
Доказ зв'язку Бекенштейна в рамках квантової теорії поля був наданий Казіні в 2008 році.[19] Одним із найважливіших інсайтів доведення було знайти правильну інтерпретацію величин, що з’являються з обох сторін виразу.
Наївні визначення ентропії та густини енергії в квантовій теорії поля страждають від ультрафіолетової розбіжності. У випадку з межею Бекенштейна ультрафіолетових розбіжностей можна уникнути, взявши різницю між величинами, обчисленими в збудженому стані, і тими ж величинами, обчисленими у стані вакууму. Наприклад, для заданої області простору Казіні визначає ентропію ліворуч від межі Бекенштейна як:
де - це ентропія фон Неймана зниженої матриці густини, пов'язана з у збудженому стані , а - відповідна ентропія фон Неймана для стану вакууму .
Праворуч від межі Бекенштейна важким моментом є суворе тлумачення величини , де є характерною шкалою довжини системи і є характерною енергією. Цей виріб має ті самі одиниці виміру, що і генератор імпульсу Лоренца, і природним аналогом імпульсу в цій ситуації є модульний гамільтоніан стану вакууму . Казіні визначає праву частину межі Бекенштейна як різницю між значенням очікування модульного гамільтоніана в збудженому стані та вакуумному стані,
Відповідно до цих визначень межа читається як
які можна переставити, щоб отримати
.
Це просто твердження про позитивність відносної ентропії, що доводить межу Бекенштейна.
Приклади
Чорні діри
Ентропія тривимірних чорних дір, яка обчислюється за формулою Бекенштейна і Хокінга, точно насичує межу Бекенштейна:
У середньому людський мозок має масу 1,5 кг і об'ємом 1,26 л. Якщо мозок апроксимувати сферою, її радіус буде 6,7 см.
Межа Бекенштейна для кількості інформації в такому випадку складе близько біт, що представляє максимальну кількість інформації, необхідну для повного відтворення середнього людського мозку аж до квантового рівня, а кількість квантових станів людського мозку має бути менше приблизно .