Решето ЕратосфенаРешето́ Ератосфе́на в математиці — алгоритм пошуку всіх простих чисел, менших заданого цілого числа , створений давньогрецьким математиком Ератосфеном. Метод![]() Якщо потрібно знайти всі прості числа менші за певне число N, виписуються всі числа від 2 до N.
Числа, які залишилися незакресленими після цієї процедури — прості[1]. Викреслювати кратні для кожного простого p можна розпочинаючи з p2, а не з 2p[2]. Тобто:
ПрикладЗапишемо натуральні числа від 2 до 20 в рядок: 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 Перше число в рядку 2 — просте. Викреслимо всі числа кратні 2 (кожне друге, починаючи з ): 2 3 Наступне незакреслене число 3 — просте. Викреслимо всі числа кратні 3 (кожне третє, починаючи з ): 2 3 Наступне незакреслене число 5 — просте. Викреслимо всі числа кратні 5 (кожне п'яте, починаючи з ). І т. д. Необхідно викреслити кратні для всіх простих чисел , для яких . В результаті всі складені числа будуть викреслені, а залишаться всі прості числа. Для вже після викреслювання кратних числу 3 всі складені числа виявляються викресленими. Реалізація алгоритму решета ЕратосфенаПсевдокодРешето Ератосфена може бути виражене в псевдокоді наступним чином[3][2]: Алгоритм Решето Ератосфена є вхід : ціле число n > 1. вихід : всі прості числа від 2 до n. нехай A — масив булевих значень, індексованих цілим числом s від 2 до n, ініціалізуємо весь масив значеннями true. для i = 2, 3, 4, ..., що не перевищує √n робити якщо А [i] є true для j = i2, i2 + i, i2 + 2i, i2 + 3i, ..., що не перевищує n робити A[j] := false повернути всі i де A[i] є true. Цей алгоритм видає всі прості числа, що не перевищують n . Він включає загальну оптимізацію, яка полягає в тому, щоб почати перераховувати числа кратні кожному простому i з i2. Часова складність цього алгоритму становить O(n log log n)[2], при стандартному припущенні, що оновлення масиву відбувається за час O(1). PythonРеалізація мовою Python: import math
N = 1000000 # діапазон в якому шукаємо прості числа
prime = [True] * N
prime[0], prime[1] = False, False # 0 та 1 не є простими
for i in range(2, math.ceil(math.sqrt(N))): # від 2 до квадратного кореня з N
if prime[i]: # якщо просте видаляємо всі числа кратні до нього
j = i * i # для i=2,j будуть такі значення 4,6,8,10,12... для i=3 j — 9,12,15,18,21...
while j < N:
prime[j] = False
j += i
Оцінка складностіАлгоритм потребує біт пам'яті та математичних операцій. Порівняння з іншими методамиПопри свою простоту, алгоритм є вельми ефективним. Лише у другій половині XX-го сторіччя, із розвитком комп'ютерної техніки та програмування було винайдено асимптотично кращі методи. Однак, вони складніші й їх перевага виявляється лише для досить великих чисел. До N ~ 104—105 решето Ератосфена залишається найкращим[2]. Див. такожДжерела
|
Portal di Ensiklopedia Dunia