Хронологія розвитку штучного інтелекту

Ця стаття не містить посилань на джерела. Ви можете допомогти поліпшити цю статтю, додавши посилання на надійні (авторитетні) джерела. Матеріал без джерел може бути піддано сумніву та вилучено. (20 листопада 2024)

Штучний інтелект (ШІ) — це одна з найдинамічніших та найважливіших галузей сучасної науки і технологій. Її історія охоплює понад півстоліття досліджень, проривів і відкриттів. Розглянемо ключові події, що сформували розвиток ШІ.

1. 1950 рік Алан Тюрінг публікує статтю «Computing Machinery and Intelligence», у якій пропонує критерій визначення розумності машини — тест Тюрінга.
2. 1956 рік Дартмутська конференція, організована Джоном Маккарті, Марвіном Мінскі, Натаном Рочестером і Клодом Шенноном. Тут уперше офіційно використано термін «штучний інтелект».
3. 1958 рік Джон Маккарті розробляє мову програмування LISP, яка стане стандартом для розробки ШІ протягом багатьох десятиліть.

1. 1961 рік Уперше використовується роботизована рука, керована комп'ютером, для виконання простих завдань.
2. 1966 рік Джозеф Вейценбаум створює ELIZA — першу програму-чатбот, яка імітує спілкування з психотерапевтом.
3. 1969 рік Персептрон Марвіна Мінскі та Сеймура Пейперта демонструє обмеження ранніх нейронних мереж, що спричиняє тимчасове зниження інтересу до цієї технології.

1. У цей період спостерігається спад фінансування через обмежений прогрес у вирішенні складних завдань. Однак деякі розробки тривають, зокрема:
   • 1972 рік: створення мови програмування PROLOG, орієнтованої на логічні обчислення.
   • Розвиток експертних систем, які використовують бази знань для прийняття рішень.

1. Експертні системи набувають популярності в бізнесі для автоматизації процесів.
2. 1986 рік Джофрі Гінтон та інші вчені пропонують алгоритм зворотного поширення помилки для навчання багатошарових нейронних мереж.

1. 1997 рік Комп'ютер Deep Blue від IBM перемагає чемпіона світу з шахів Гаррі Каспарова, що знаменує прорив у машинному навчанні.

1. Збільшення обчислювальних потужностей і доступ до великих масивів даних сприяють швидкому розвитку ШІ.
2. 2009 рік Google починає працювати над проєктом автономних автомобілів.

1. 2012 рік Революція глибокого навчання: система AlexNet виграє конкурс ImageNet, перевершуючи всі попередні моделі.
2. 2016 рік Програма AlphaGo від DeepMind перемагає чемпіона світу в складній грі го.
3. 2018 рік Модель GPT-2 від OpenAI демонструє значний прорив у генерації тексту.

Ера сильного штучного інтелекту та масове використання в реальному житті починається з розвитку великих мовних моделей, які виявляють подібні до людських риси розуміння, пізнання, уваги та творчості. Початком ери ШІ вважають приблизно 2022—2024 роки із розробкою масштабованих великих мовних моделей — ChatGPT та різних інструментів штучного інтелекту, таких як Чат-бот^{[1][2][3][4][5]}. У січні 2023 року було випущено DeepL Write, інструмент на основі ШІ для текстів^[6]. У березні 2023 року в пошуковій системі Microsoft Bing почала використовувалася GPT-4^[7][8]. Google (Gemini, чат-бот), Meta Platforms (Meta AI), Anthropic (Claude) теж зробили мовні моделі. 2 грудня 2023 року Microsoft Copilot став доступний для всіх^[9]. ШІ здатний генерувати текст, зображення або інші медіа, використовуючи породжувальні моделі^[10][11][12], які навчаються на тренувальних даних і потім породжують нові дані^[13][14]. У 2025 році OpenAI додає інструмент Operator для автоматизації планування відпустки, заповнення форм, бронювання столиків у ресторанах і замовлення продуктів, завдань в інтернеті та навчений взаємодіяти з «кнопками, меню, текстовими полями, які люди використовують щодня»^[15][16].

1. Використання ШІ у медицині, фінансах, освіті та інших галузях.
2. Розвиток генеративних моделей, таких як GPT-3 і GPT-4, які наближають машини до здатності «розуміти» і «творити».
3. 2023 рік Моделі мультимодального ШІ, як-от GPT-4, забезпечують інтеграцію роботи з текстом, зображеннями й іншими даними.

Попри значні досягнення, розвиток ШІ стикається з викликами, як-от етичні дилеми, загроза безробіття через автоматизацію та необхідність регулювання. Однак перспективи включають створення загального ШІ, здатного адаптуватися до будь-яких завдань.

Штучний інтелект уже став рушійною силою сучасного світу, і його вплив продовжуватиме зростати, змінюючи суспільство й економіку.

Історія штучного інтелекту