Яворський Ігор Миколайович У Вікіпедії є статті про інших людей із прізвищем Яворський.
Ігор Миколайович Яворський  (04 вересня 1946(1946вересня04), с. Малі Грибовичі, Львівська область) — український учений у галузі радіофізики та фізико-математичних наук. Доктор фізико-математичних наук (1990), професор (1998), провідний науковий співробітник та завідувач відділу відбору та обробки стохастичних сигналів Фізико-механічного інституту імені Г. В. Карпенка НАН України.
Біографія
Ігор Яворський народився 4 вересня 1946 року у с. Малі Грибовичі Львівської області. У 1964—1969 роках навчався на фізичному факультеті Львівського університету. З 1971 року працює у Фізико-механічному інституті НАН України (Львів): у 1993—2011 рр. — завідувач відділу відбору та обробки стохастичних сигналів; з 2011 по 2020 рр. — провідний науковий співробітник лабораторії вібродіагностики, а з 2020 року — провідний науковий співробітник, відділу методів та засобів відбору й обробки діагностичних сигналів[2]. З 1995 р. одночасно є професором Інституту телекомунікації Технологічно-природничого університету, Бидгощ, Польща.
У 1978 році отримав ступінь кандидата фізико-математичних наук за спеціальністю «Акустика» в Далекосхідному науковому центрі Національної академії наук СРСР[ru] у Владивостоці. У 1990 році захистив докторську дисертацію з океанології в Санкт-Петербурзькому НДІ Арктики і Антарктики СРСР.
У 1990 р. Ігор Яворський отримав звання старшого наукового співробітника, а в 1998 р. — звання професора за спеціальністю «Математичне моделювання й обчислювальні методи».
Ігор Миколайович є академіком Міжнародної академії прикладної радіоелектроніки, членом Польського товариства теоретичної та прикладної електротехніки, заступником відповідального редактора журналу «Відбір і обробка інформації»[3] та членом редколегії міжнародного журналу «Image Processing and Telecommunications»[4][5]
Основні напрями досліджень Ігоря Яворського охоплюють розвиток спектрально-кореляційної теорії для періодично нестаціонарних випадкових процесів та їх узагальнень, що виступають математичними моделями стохастичних коливань. Значна увага приділяється розробці методів статистичного аналізу цих процесів, виявленню прихованих періодичностей і побудові ймовірнісних моделей коливань різного фізичного походження. Останні дослідження вченого зосереджені на застосуванні цих методів для розв'язання практичних задач технічної діагностики (зокрема вібраційної), у телекомунікаціях, телеметрії, гідроакустиці, океанології та медицині.
Основні наукові праці
- Javorskyj I., Yuzefovych R., Lychak O., Matsko I. (2024). Hilbert transform for covariance analysis of periodically nonstationary random signals with high-frequency modulation. ISA Transactions, 144:452-481.
- Javorskyj I., Yuzefovych R., Matsko I., Kurapov P. (2021). Hilbert transform of a periodically non-stationary random signal: Low-frequency modulation. Digital Signal Processing: A Review Journal, 116, 103113.
- Javorskyj, I., Kravets, I., Matsko, I., Yuzefovych, R. (2017). Periodically correlated random processes: Application in early diagnostics of mechanical systems. Mechanical Systems and Signal Processing, 83, 406—438.
- Яворський І. М. Математичні моделі та аналіз стохастичних коливань. Під заг. ред. акад. НАН України З. Т. Назарчука. Львів: ФМІ НАНУ, 2013. 804 с.
- Yavorskyj, I. N., Yuzefovych, R. M., Kravets, I. B., & Zakrzewski, Z. (2011). Least squares method in the statistic analysis of periodically correlated random processes. Radioelectronics and Communications Systems, 54(1), 45–59.
- Javorskyj, I., Leskow, J., Kravets, I., Isayev, I., & Gajecka, E. (2011). Linear filtration methods for statistical analysis of periodically correlated random processes. Part II: Harmonic series representation. Signal Processing, 91(11), 2506—2519.
- Javorskyj, I., Isayev, I., Majewski, J., & Yuzefovych, R. (2010). Component covariance analysis for periodically correlated random processes. Signal Processing, 90, 1083—1102.
- Yavors'kyi, I., Kravets, I., Isaev, I., Drabych, P., & Mats'ko, I. (2009). Methods for enhancement of the efficiency of statistical analysis of vibration signals from the bearing supports of turbines at thermal-electric power plants. Material Science, 45(3), 378—391.
- Javorskyj, I., Isaev, I., Zakrzewski, Z., & Brooks, S. P. (2007). Coherent covariance analysis of periodically correlated random processes. Signal Processing, 8(1), 13–32.
- Javorskyj, I., Kravets, I., & Isaev, I. (2006). Parametric modelling for periodically correlated random processes on the basis of their harmonic representation. Journal of Communications Technology and Electronics, 49(11), 33–42.
- Javorskyj, I., Mykhailyshyn, V., & Zabolotnyj, O. (2003). Least squares method for statistical analysis of polyryhythmics. Applied Mathematics Letters, 16, 1217—1222.
- Драган Я. П., Яворский И. Н. Ритмика морского волнения и подводные акустические сигналы. К.: Наукова думка, 1982, 247 с.
- Драган Я. П., Яворский И. Н., Рожков В. А. Методы вероятного анализа ритмики океанологических процессов. Л.: Гидрометеоиздат, 1987, 320 с.
Примітки
Джерела
|