Matplotlib

matplotlib

Приклад роботи matplotlib
Тип	бібліотека мови Python
Автор	John D. Hunterd[1]
Розробник	Джон Хантер
Стабільний випуск	1.5.1 (11 січня, 2016; 9 років тому (2016-01-11))
Платформа	Python
Операційна система	крос-платформова
GNU фреймворк	GTK і Qt
Мова програмування	C++ і Python
Ліцензія	matplotlib licence
Онлайн-документація	matplotlib.org/stable/contents.html
Репозиторій	github.com/matplotlib/matplotlib
Вебсайт	matplotlib.org
Медіафайли у Вікісховищі

matplotlib — бібліотека на мові програмування Python для візуалізації даних двовимірною 2D графікою (3D графіка також підтримується). Отримувані зображення можуть бути використані як ілюстрації в публікаціях^[4].

matplotlib написана і підтримується в основному Джоном Хантером^[en] і поширюється на умовах BSD-подібної ліцензії. Зображення, які генеруються в різних форматах, можуть бути використані в інтерактивній графіці, наукових публікаціях, графічному інтерфейсі користувача, вебдодатках, де потрібно будувати діаграми (англ. plotting)^[5][6]. В документації автор зізнається, що Matplotlib починався з імітування графічних команд MATLAB, але є незалежним від нього проектом^[7].

Версія 1.2.0 — остання стабільна — потребує Python версії від 2.6 і вище і версію NumPy від 1.4 і вище^[8].

Бібліотека Matplotlib побудована на принципах ООП, але має процедурний інтерфейс pylab, який надає аналоги команд MATLAB^[9].

Matplotlib є гнучким, легко конфігурованим пакетом, який разом з NumPy, SciPy і IPython надає можливості, подібні до MATLAB. В даний час пакет працює з декількома графічними бібліотеками, включаючи wxWindows і PyGTK.

Пакет підтримує багато видів графіків і діаграм:

• Графіки (line plot)
• Діаграми розсіювання (scatter plot)
• Стовпчасті діаграми (bar chart) і гістограми (histogram)
• Секторні діаграми (pie chart)
• Діаграми «Стовбур-листя» (stem plot)
• Контурні графіки (contour plot)
• Поля градієнтів (quiver)
• Спектральні діаграми (spectrogram)

Користувач може вказати осі координат, сітку, додати підписи і пояснення, використовувати логарифмічну шкалу або полярні координати^[10].

Нескладні тривимірні графіки можна будувати з допомогою набору інструментів (toolkit) mplot3d. Існують і інші набори інструментів: для картографії, для роботи з Excel, утиліти для GTK та інші^[11].

З допомогою Matplotlib можна створювати і анімовані зображення^[12].

Набір підтримуваних форматів зображень, векторних і растрових, можна отримати з словника FigureCanvasBase.filetypes. Типові підтримувані формати:

• Encapsulated PostScript (EPS)
• Enhanced Metafile (EMF)
• JPEG
• PDF
• PNG
• PostScript
• RGBA^[ru] («сирий» формат)
• SVG
• SVGZ
• TIFF

Крім того, на основі класів пакету можна створювати й інші модулі. Наприклад, для генерування спарклайнів^[13].

Інтерфейс pylab дозволяє легко використовувати matplotlib досвідченими користувачами MATLAB.

Нижче наведені деякі переваги використання matplotlib, як аналогу MATLAB:

• вбудована підтримка SVG;
• є відкритим програмним забезпеченням;
• безкоштовний.

Наступний приклад ілюструє побудову графіка^[4]:

from pylab import *
plot(range(1, 20),
     [i * i for i in range(1, 20)], 'ro')
savefig('example.png')
show()

• 
  Логарифмічна спіраль
• 
  Функція Розенброка
• 
  Множина Мандельброта
• 
  Квазідворічні коливання^[en]
• 
• 

• ROOT

• Toby Segaran. Programming Collective Intelligence: Building Smart Web 2.0 Applications. — O'Reilly Media, Inc, 2007. — 308 с. — ISBN 9780596529321. Є переклад на російську: Тоби Сегаран. Программируем коллективный разум. — Символ-Плюс, 2009. — 368 с. — ISBN 5-93286-119-3.
• Sandro Tosi. Matplotlib for Python Developers. — Packt Publishing, 2009. — 308 с. — ISBN 978-1847197900.
• Shai Vaingast. Beginning Python Visualization: Crafting Visual Transformation Scripts. — Springer, 2009. — 384 с. — ISBN 9781430218432.

• Домашня сторінка Matplotlib [Архівовано 21 лютого 2018 у Wayback Machine.](англ.)
• «Книга рецептів» Matplotlib [Архівовано 2 грудня 2006 у Wayback Machine.](англ.)
• Відеолекція Джона Д.Хантера (John D. Hunter) [Архівовано 26 червня 2015 у Wayback Machine.](англ.)
• Серія статей про використання Matplotlib [Архівовано 22 вересня 2015 у Wayback Machine.](рос.)

В іншому мовному розділі є повніша стаття matplotlib(англ.). Ви можете допомогти, розширивши поточну статтю за допомогою перекладу з англійської. Дивитись автоперекладену версію статті з мови «англійська». Перекладач повинен розуміти, що відповідальність за кінцевий вміст статті у Вікіпедії несе саме автор редагувань. Онлайн-переклад надається лише як корисний інструмент перегляду вмісту зрозумілою мовою. Не використовуйте невичитаний і невідкоригований машинний переклад у статтях української Вікіпедії! Машинний переклад Google є корисною відправною точкою для перекладу, але перекладачам необхідно виправляти помилки та підтверджувати точність перекладу, а не просто скопіювати машинний переклад до української Вікіпедії. Не перекладайте текст, який видається недостовірним або неякісним. Якщо можливо, перевірте текст за посиланнями, поданими в іншомовній статті. Докладні рекомендації: див. Вікіпедія:Переклад.