變更影響分析變更影響分析（IA）為一變更管理中，分析變更的程序。Bohner和Arnold將其定義為[1] 「識別一個變更潛在的影響，或是評估為了實行一個變更，所需要進行的修改」，主要分析的是設計變更的細節及其範圍。相反的，Pfleeger和Atlee[2]關注在變更有關的風險，將變更影響分析定義為「評估和變更有關的風險，包括評估所需的資源、精力及時程」。變更影響分析中，變更對應的修改細節及有關的風險為其關鍵。 分類變更影響分析可分為以下的三類[3]:
Bohner及Arnold[4]列出二種不同的變更影響分析：可追蹤性及相依性。在可追蹤性變更影響分析中，會整理需求、規格、設計元素及測試之間的對應關係，並分析所提出變更的影響範圍[5]。在相依性變更影響分析中會整理軟體各部份、變數、邏輯及模組之間的關係，並分析所提出變更的結果。相依性變更影響分析的層次會比可追蹤性變更影響分析要詳細。在軟體設計中，可以用靜態及動態程式分析的演算法針對程式處理，進行相依性變更影響分析[6][7]。其中靜態程序分析會針對程式的架構，而動態程序分析則會在程式執行時收集程式行為的相當資訊。 文獻及工程實務也提出第三種變更影響分析：經驗型。這類的影響分析一般是由專家的設計知識來確認。評審會議[8]、非正式的小組討論以及個別的工程判斷[9]都可以用來確認變更的影響。 軟體相關條目參考資料
延伸閱讀
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