SQLAlchemy

SQLAlchemy
原作者	迈克尔·拜尔（Michael Bayer）
首次发布	2006年2月
当前版本	1.4.41（2022年9月7日，2年前）
源代码库	github.com/sqlalchemy/sqlalchemy;
编程语言	Python
操作系统	跨平台
类型	对象关系映射
许可协议	MIT许可证
网站	www.sqlalchemy.org

SQLAlchemy是为Python 编程语言提供的开源 SQL工具包及对象关系映射器（ORM），是在MIT许可证下发行的软件。

概述

SQLAlchemy提供企业级持久化（英语：Persistence (computer science)）模式，首次发行于2006年2月。SQLAlchemy的理念是：关系数据库随着规模变大并且性能开始成为顾虑，而表现得不像对象搜集；而对象搜集随着更多的抽象被设计入其中，而表现得不像表格和行。因此，SQLAlchmey采用了类似于Java里Hibernate的数据映射器模式^[4]，而不是其他ORM框架采用的主动记录模式。

示例

下述示例描述了电影同它们的导演之间的多对一联系。示例中说明了怎样从用户定义的Python类创建对应的数据库表格，怎样从联系的任何一方创建有关联的实例，最终怎样查询数据，演示了为延迟加载和预先加载二者自动生成的SQL查询。

架构定义

创建两个Python类以及在DBMS数据库架构中对应的表格：

from sqlalchemy import *
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import relation, sessionmaker

Base = declarative_base()
 
class Movie(Base):
    __tablename__ = 'movies'
 
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    title = Column(String(255), nullable=False)
    year = Column(Integer)
    directed_by = Column(Integer, ForeignKey('directors.id'))
 
    director = relation("Director", backref='movies', lazy=False)
 
    def __init__(self, title=None, year=None):
        self.title = title
        self.year = year
    def __repr__(self):
        return "Movie(%r, %r, %r)" % (self.title, self.year, self.director)
 
class Director(Base):
    __tablename__ = 'directors'
 
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(50), nullable=False, unique=True)
 
    def __init__(self, name=None):
        self.name = name
 
    def __repr__(self):
        return "Director(%r)" % (self.name)
 
engine = create_engine('dbms://user:pwd@host/dbname')
Base.metadata.create_all(engine)

插入数据

电影与导演联系可以通过任何一方实体插入：

Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

m1 = Movie("Star Trek", 2009)
m1.director = Director("JJ Abrams")

d2 = Director("George Lucas")
d2.movies = [Movie("Star Wars", 1977), Movie("THX 1138", 1971)]

try:
    session.add(m1)
    session.add(d2)
    session.commit()
except:
    session.rollback()

查询

alldata = session.query(Movie).all()
for somedata in alldata:
    print somedata

SQLAlchemy将向DBMS发起如下查询（忽略别名）：

SELECT movies.id, movies.title, movies.year, movies.directed_by, directors.id, directors.name 
FROM movies LEFT OUTER JOIN directors ON directors.id = movies.directed_by

输出结果：

Movie('Star Trek', 2009L, Director('JJ Abrams'))
Movie('Star Wars', 1977L, Director('George Lucas'))
Movie('THX 1138', 1971L, Director('George Lucas'))

假如在架构定义时设置lazy=True（默认值），SQLAlchemy将首先发起一个查询来获得一个电影列表，并在必要时（延迟）对每个导演发起查询来获得对应导演的名字：

SELECT movies.id, movies.title, movies.year, movies.directed_by 
FROM movies

SELECT directors.id, directors.name
FROM directors 
WHERE directors.id = %s