NewSQL （ニュー・エスキューエル）は、従来のデータベースシステムのACID 特性を維持しながら、オンライントランザクション処理 （OLTP）の作業負荷に対してNoSQL システムのスケーラビリティ を提供しようとするリレーショナルデータベース管理システム の一種である[ 1] [ 2] [ 3] [ 4]
関心の高いデータを扱う多くの基幹システム （財務や受注処理システムなど）は、従来のリレーショナルデータベースで扱うには大規模すぎるものの、NoSQLシステムには実用的ではないトランザクション と一貫性の要件を持っている[ 5] [ 6] DBMS にリクエストを分散させるカスタムミドルウェア を開発することであった。どちらのアプローチも、高額なインフラコストや開発コストを特徴とする。NewSQLシステムは、このような矛盾を解決しようとする試みである。
この用語は、新世代のデータベース管理システムの台頭について論じた2011年の研究論文で、451グループ （英語版 ） [ 5] H-Store （英語版 ） 並列データベース （英語版 ） [ 7] [ 8]
典型的なアプリケーションは、OLTP トランザクション量が大きいことが特徴である。OLTPトランザクションは、
短時間で終了し（つまり、ユーザーの応答待ち（ユーザーストール）がない）、
トランザクションごとに少量のデータにアクセスし、
インデックス付きのルックアップ（テーブルスキャンなし）を使用し、
少数のフォーム（異なる引数を持つ少数のクエリー）を持つ[ 9] しかし、中にはハイブリッドトランザクション/分析処理 （英語版 ） リカバリ （英語版 ） 同時実行制御 を省略することで、性能とスケーラビリティを向上させる[ 10]
NewSQLデータベースソリューションに共通する際立った2つの特徴は、NoSQLデータベースのオンラインスケーラビリティと、SQL を主要インターフェースとするリレーショナルデータモデル （ACID特性を含む）をサポートすることである[ 11]
NewSQLシステムは、大まかに3つのカテゴリーに分類することができる[ 2] [ 12]
さまざまな内部アーキテクチャを採用したNewSQLシステム。一部のシステムは、シェアードナッシング ノードのクラスタを採用し、各ノードがデータのサブセットを管理している。これには、分散同時実行制御 、フロー制御、分散クエリ処理などのコンポーネントが含まれる。
第2のカテゴリーは、SQL 用に最適化されたストレージエンジン である。これらのシステムでは、 SQLと同じプログラミング・インタフェースを提供し、ビルトインエンジンよりも拡張性が高い。
これらのシステムは、Raft またはPaxos コンセンサスアルゴリズムを利用して、データベースを自動的に複数のノードに分割する。
^ Aslett, Matthew (2011年). “How Will The Database Incumbents Respond To NoSQL And NewSQL? ”. 451 Group. 2020年2月22日閲覧。 ^ a b Pavlo, Andrew; Aslett, Matthew (2016). "What's Really New with NewSQL?" (PDF) . SIGMOD Record . 2020年2月22日閲覧 。
^ Stonebraker, Michael (2011年6月16日). “NewSQL: An Alternative to NoSQL and Old SQL for New OLTP Apps ”. Communications of the ACM Blog. 2020年2月22日閲覧。 ^ Hoff, Todd (2012年9月24日). “Google Spanner's Most Surprising Revelation: NoSQL is Out and NewSQL is In ”. 2020年2月22日閲覧。 ^ a b Aslett, Matthew (2011年4月6日). “What we talk about when we talk about NewSQL ”. 451 Group. 2020年2月22日閲覧。
^ Lloyd, Alex (2012年). “Building Spanner ”. Berlin Buzzwords. 2020年2月22日閲覧。 ^ Aslett, Matthew (2008年3月4日). “Is H-Store the future of database management systems? ”. 2020年2月22日閲覧。 ^ Monash, Curt (2008年2月20日). “H-Store: Complete destruction of the old DBMS order? ”. ZDNet . 2020年2月22日閲覧。 ^ Stonebraker, Michael ; et al. (2007). "The End of an Architectural Era (It's Time for a Complete Rewrite)" (PDF) . VLDB '07: Proceedings of the 33rd international conference on Very large data bases . Vienna, Austria. 2020年2月22日閲覧 。^ Stonebraker, Michael; Cattell, R. (2011). “10 rules for scalable performance in 'simple operation' datastores”. Communications of the ACM 54 (6): 72. doi :10.1145/1953122.1953144 . ^ Cattell, R. (2011). “Scalable SQL and NoSQL data stores” . ACM SIGMOD Record 39 (4): 12–27. doi :10.1145/1978915.1978919 . http://cattell.net/datastores/Datastores.pdf 2020年2月22日閲覧。 . ^ Venkatesh, Prasanna (2012年1月30日). “NewSQL - The New Way to Handle Big Data ”. 2020年2月22日閲覧。
