논리학에서 분지 유형 이론(分枝類型理論, 영어: ramified type theory, 약자 RTT) 또는 복잡 유형 이론(複雜類型理論)은 단순 유형 이론보다 더 세분된 유형을 사용하는 논리 체계이다.[1][2]:Chapter 2
정의
다음과 같은 데이터가 주어졌다고 하자. (여기서 은 음이 아닌 정수의 집합이다.)
- 최대 원소를 갖지 않는 가산 무한 정렬 전순서 집합
. 그 원소를 변수(變數, 영어: variable)라고 한다.
- 집합
. 그 원소를 개체(個體, 영어: individual)라고 한다.
- 집합
및 함수 . 각 에 대하여, 의 원소를 항 관계( 項關係, 영어: -ary relation)라고 한다.
그렇다면, 에 대한 분지 유형 이론은 다음과 같다.
분지 유형
분지 유형 이론에서 사용되는 분지 유형(分枝類型, 영어: ramified type)과 이들의 차수(次數, 영어: order)는 다음과 같다.
은 0차 분지 유형이다.
차 분지 유형 및 자연수 에 대하여, 는 차 분지 유형이다.
이들 가운데, 술어적 분지 유형(述語的分枝類型, 영어: predicative ramified type)은 다음과 같다.
은 술어적 분지 유형이다.
차 술어적 분지 유형 에 대하여, 는 술어적 분지 유형이다. ( 일 경우, 은 술어적 분지 유형이다.)
술어적 분지 유형은 차수를 생략한 채 와 으로 쓸 수 있다.
분지 유형 이론의 문맥(文脈, 영어: context)은 유한 개의 변수의 집합과 분지 유형의 집합 사이의 함수이다. 문맥은 변수 와 분지 유형 의 순서쌍 들의 유한 집합으로 여길 수 있다. 이 경우, 문맥 의 정의역(定義域, 영어: domain)은 다음과 같이 나타낼 수 있다.

논리식
분지 유형 이론의 유사 논리식(類似論理式, 영어: pseudoformula)은 다음과 같다.
항 관계 및 변수 또는 개체 에 대하여, 은 유사 논리식이다.
일 경우 유사 논리식 은 0항 관계 와 구분되어야 한다. 분지 유형 이론에서 항 관계는 유사 논리식이 아니다.
- 변수
및 유한 개의 변수 또는 개체 또는 유사 논리식 에 대하여, 는 유사 논리식이다.
일 경우 유사 논리식 은 변수 와 구분되어야 한다. 분지 유형 이론에서 변수나 개체는 유사 논리식이 아니다.
- 유사 논리식
에 대하여, 와 는 유사 논리식이다.
- 유사 논리식
및 그 자유 변수 및 분지 유형 에 대하여, 는 유사 논리식이다.
유사 논리식의 집합을 라고 하자. 또한 각 유사 논리식 에 대하여, 가 속에 등장하는 모든 변수의 집합이라고 하고,

가 의 모든 자유 변수라고 하자.
문맥 에서 개체 또는 유사 논리식 가 분지 유형 를 갖는다는 것은 로 표기하며, 다음과 같이 재귀적으로 정의된다. (여기서 는 를 뜻한다.)
- 개체
에 대하여, 이다.
항 관계 및 개체 에 대하여, 이다.
- (논리 연산) 문맥
및 유사 논리식 및 분지 유형 에 대하여, 만약 이며, 이며, 라면,  이다.
- (한정) 문맥
및 유사 논리식 및 및 분지 유형 에 대하여, 만약 라면, 이다.
- (매개 변수에 대한 추상화) 문맥
및 유사 논리식 및 그 개체이거나 유사 논리식인 매개 변수 및 분지 유형 및 변수 에 대하여, 만약 이며 이라면, 이다. 여기서 는 에 등장하는 와 αΓ-동치인 각 매개 변수 를 로 대체하여 얻는 유사 논리식이다. (《수학 원리》에서 이는 가 술어적 분지 유형인 경우로 제한된다.)
- (논리식에 대한 추상화) 문맥
및 유사 논리식 및 분지 유형 및 변수 에 대하여, 만약 이라면, 이다. (이 경우 반드시 임을 보일 수 있다.) (《수학 원리》에서 이는 가 술어적 분지 유형인 경우로 제한된다.)
- (치환) 문맥
및 자유 변수를 갖는 유사 논리식 및 개체 또는 유사 논리식 및 분지 유형 에 대하여, 만약 이며, 라면,![{\displaystyle \{x{:}\tau ^{d}\in \Gamma \cup \{x_{1}^{\phi }{:}\tau _{1}^{d_{1}}\}|x\in \operatorname {Var} (\phi [\psi /x_{1}^{\phi }])\}\vdash \phi [\psi /x_{1}^{\phi }]{:}(\tau _{2}^{d_{2}},\dots ,\tau _{n}^{d_{n}})^{\max(\{d_{2},\dots ,d_{n}\}\cup \{e|\phi [\psi /x_{1}^{\phi }]=\cdots \forall x{:}\tau ^{e}\cdots \})+1}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/ea5773ca02a4511c6512fa531a016547879f3595) 이다. (이 경우 는 반드시 정의됨을 보일 수 있다.)
- (약화) 문맥
및 유사 논리식 및 분지 유형 에 대하여, 만약 이며, 라면, 이다.
- (순열) 문맥
및 유사 논리식 및 및 분지 유형 및 변수 에 대하여, 만약 라면,![{\displaystyle \{x{:}\tau ^{d}\in \Gamma \cup \{x_{i}^{\phi }{:}\tau _{i}^{d_{i}},y{:}\tau _{i}^{d_{i}}\}|x\in \operatorname {Var} (\phi [y/x_{i}^{\phi }])\}\vdash \phi [y/x_{i}^{\phi }]{:}(\tau _{1}^{d_{1}},\dots ,\tau _{i-1}^{d_{i-1}},\tau _{i+1}^{d_{i+1}},\dots ,\tau _{n}^{d_{n}},\tau _{i}^{d_{i}})^{d}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/b1eabbaf5ef98c27f125ef145b6b1fd050094b6c) 이다.
주어진 문맥 속에서, 유사 논리식의 분지 유형은 존재하지 않을 수 있으나, 만약 존재한다면 이는 유일하다. 주어진 유사 논리식은 서로 다른 문맥 속에서 서로 다른 분지 유형을 가질 수 있다. 유사 논리식 에 대하여, 인 문맥 과 가 존재한다면, 를 논리식(論理式, 영어: formula)이라고 한다.
연산
자유 변수, 매개 변수, 재귀 매개 변수
분지 유형 이론의 각 유사 논리식 의 자유 변수(自由變數, 영어: free variable)의 집합 , 매개 변수(媒介變數, 영어: parameter)의 집합 , 재귀 매개 변수(再歸媒介變數, 영어: recursive parameter)의 집합 은 다음과 같이 재귀적으로 정의된다. (매개 변수와 재귀 매개 변수는 이름과 달리 변수가 아닐 수 있다.)
항 관계 및 변수 또는 개체 에 대하여,  
- 변수
및 유한 개의 변수 또는 개체 또는 유사 논리식 에 대하여,  
- 유사 논리식
에 대하여,     
- 유사 논리식
및 그 자유 변수 에 대하여,  
치환
변수 또는 개체 또는 유사 논리식 및 서로 다른 변수 에 대하여,

이라고 하자.
유사 논리식 및 변수 또는 개체 또는 유사 논리식 및 서로 다른 변수 에 대하여, 치환 실례(置換實例, 영어: substitutional instance) 는 다음과 같이 재귀적으로 정의된다.
항 관계 및 변수 또는 개체 및 서로 다른 변수 에 대하여,![{\displaystyle R(p_{1},\dots ,p_{n})[q_{1}/x_{1},\dots ,q_{k}/x_{k}]=R(p_{1}\langle q_{1}/x_{1},\dots ,q_{k}/x_{k}\rangle ,\dots ,p_{n}\langle q_{1}/x_{1},\dots ,q_{k}/x_{k}\rangle )}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/a062cd5b2698bf65d36eb5b255639f04983e4df3)
- 변수
및 및 변수 또는 개체 또는 유사 논리식 및 서로 다른 변수 에 대하여,![{\displaystyle x(p_{1},\dots ,p_{n})[q_{1}/x_{1},\dots ,q_{k}/x_{k}]={\begin{cases}x(p_{1}\langle q_{1}/x_{1},\dots ,q_{k}/x_{k}\rangle ,\dots ,p_{n}\langle q_{1}/x_{1},\dots ,q_{k}/x_{k}\rangle )&x\not \in \{x_{1},\dots ,x_{k}\}\\q_{i}(p_{1}\langle q_{1}/x_{1},\dots ,q_{k}/x_{k}\rangle ,\dots ,p_{n}\langle q_{1}/x_{1},\dots ,q_{k}/x_{k}\rangle )&x=x_{i},\;q_{i}\in {\mathcal {V}}\\q_{i}[p_{1}\langle q_{1}/x_{1},\dots ,q_{k}/x_{k}\rangle /x_{1}^{q_{i}},\dots ,p_{n}\langle q_{1}/x_{1},\dots ,q_{k}/x_{k}\rangle /x_{n}^{q_{i}}]&x=x_{i},\;q_{i}\in {\mathcal {P}},\;|{\operatorname {FVar} (q_{i})}|=n\end{cases}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/cc9a4c6174b8632825f44300c0a095c94c686bdc)
- 유사 논리식
및 변수 또는 개체 또는 유사 논리식 및 서로 다른 변수 에 대하여,![{\displaystyle (\phi \lor \psi )[q_{1}/x_{1},\dots ,q_{k}/x_{k}]=\phi [q_{1}/x_{1},\dots ,q_{k}/x_{k}]\lor \psi [q_{1}/x_{1},\dots ,q_{k}/x_{k}]}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/b7e9517e3c3e5829f64770286bf6cfac33b1217a) ![{\displaystyle (\lnot \phi )[q_{1}/x_{1},\dots ,q_{k}/x_{k}]=\lnot (\phi [q_{1}/x_{1},\dots ,q_{k}/x_{k}])}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/af6ca78064b01ee42bb9e4da1d45fab53b1a58b2)
- 유사 논리식
및 그 자유 변수 및 분지 유형 및 변수 또는 개체 또는 유사 논리식 및 서로 다른 변수 에 대하여,![{\displaystyle (\forall x{:}\tau ^{d}\phi )[q_{1}/x_{1},\dots ,q_{k}/x_{k}]={\begin{cases}\forall x{:}\tau ^{d}(\phi [q_{1}/x_{1},\dots ,q_{k}/x_{k}])&x\not \in \{x_{1},\dots ,x_{n}\}\\\forall x{:}\tau ^{d}(\phi [q_{1}/x_{1},\dots ,q_{i-1}/x_{i-1},q_{i+1}/x_{i+1},\dots ,q_{k}/x_{k}])&x=x_{i}\end{cases}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/8becceed43a8f49e8f6abcead0f7ed7df74695ea)
위 경우에 속하지 않는 치환 실례는 정의되지 않는다. 예를 들어, 변수 또는 개체 또는 유사 논리식 및 서로 다른 변수 에 대하여, 만약 이거나, 이며 의 자유 변수가 정확히 개가 아닐 경우, 는 정의되지 않는다.
α-동치
두 유사 논리식 에 대하여, 다음 조건을 만족시키는 전단사 함수 가 존재한다면, 가 서로 α-순열 동치(α-順列同値, 영어: α-equivalent modulo permutation)라고 한다.
는 에 등장하는 각 변수 를 로 대체하여 얻는다. (특히, 이다.)
두 유사 논리식 에 대하여, 다음 두 조건을 만족시키는 전단사 함수 가 존재한다면, 가 서로 α-동치(α-同値, 영어: α-equivalent)라고 한다.
는 에 등장하는 각 변수 를 로 대체하여 얻는다. (특히, 이다.)
는 증가 함수이다. 즉, 임의의 에 대하여, 
두 유사 논리식 및 문맥 에 대하여, 다음 세 조건을 만족시키는 전단사 함수 가 존재한다면, 가 서로 αΓ-동치(αΓ-同値, 영어: αΓ-equivalent)라고 한다.
는 에 등장하는 각 변수 를 로 대체하여 얻는다. (특히, 이다.)
는 증가 함수이다. 즉, 임의의 에 대하여, 
- 임의의
및 분지 유형 에 대하여, 
역사
버트런드 러셀이 《수학 원리》에서 제시하였다.
각주
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