해석학 에서 코시 수렴 판정법 (영어 : Cauchy’s convergence test )은 급수 의 수렴 판정법 의 하나이다. 이 판정법에 의하면, 급수 가 수렴 한다는 것은 부분합 수열이 코시 수열 인 것과 동치 이다.
정의
K
∈
{
R
,
C
}
{\displaystyle \mathbb {K} \in \{\mathbb {R} ,\mathbb {C} \}}
가 실수체 또는 복소수체 라고 하자.
실수항 또는 복소수항 급수
K
{\displaystyle \mathbb {K} }
위의 수열
(
x
n
)
n
=
0
∞
⊆
K
{\displaystyle (x_{n})_{n=0}^{\infty }\subseteq \mathbb {K} }
이 주어졌다고 하자. 코시 수렴 판정법 에 따르면, 다음 두 조건이 서로 동치 이다.
∑
n
=
0
∞
x
n
{\displaystyle \textstyle \sum _{n=0}^{\infty }x_{n}}
은 수렴 한다.
임의의 양의 실수
ϵ
>
0
{\displaystyle \epsilon >0}
에 대하여, 다음을 만족시키는 자연수
N
ϵ
∈
N
{\displaystyle N_{\epsilon }\in \mathbb {N} }
가 존재한다.
임의의
m
,
n
>
N
ϵ
{\displaystyle m,n>N_{\epsilon }}
에 대하여,
|
∑
k
=
m
+
1
n
x
k
|
<
ϵ
{\displaystyle \textstyle \left|{\sum _{k=m+1}^{n}x_{k}}\right|<\epsilon }
여기서
|
⋅
|
{\displaystyle |\cdot |}
는 절댓값 이다.
첫 번째 조건은 부분합
∑
k
=
0
n
x
k
{\displaystyle \textstyle \sum _{k=0}^{n}x_{k}}
의 수렴 을 일컫는다. 두 번째 조건은 부분합이 코시 점렬 임을 뜻한다.
K
{\displaystyle \mathbb {K} }
는 완비 거리 공간 을 이루므로, 부분합이 수렴 하는 것은 부분합이 코시 점렬 인 것과 동치 이다.
바나흐 공간 위의 급수
K
{\displaystyle \mathbb {K} }
-바나흐 공간
(
X
,
‖
⋅
‖
)
{\displaystyle (X,\Vert \cdot \Vert )}
위의 점렬
(
x
n
)
n
=
0
∞
⊆
X
{\displaystyle (x_{n})_{n=0}^{\infty }\subseteq X}
이 주어졌다고 하자. 코시 수렴 판정법 에 따르면, 다음 두 조건이 서로 동치 이다.[ 1] :8, §1.2, Theorem 1.2.1
∑
n
=
0
∞
x
n
{\displaystyle \textstyle \sum _{n=0}^{\infty }x_{n}}
은 수렴 한다.
임의의 양의 실수
ϵ
>
0
{\displaystyle \epsilon >0}
에 대하여, 다음을 만족시키는 자연수
N
ϵ
∈
N
{\displaystyle N_{\epsilon }\in \mathbb {N} }
가 존재한다.
임의의
m
,
n
>
N
ϵ
{\displaystyle m,n>N_{\epsilon }}
에 대하여,
‖
∑
k
=
m
+
1
n
x
k
‖
<
ϵ
{\displaystyle \textstyle \Vert {\sum _{k=m+1}^{n}x_{k}}\Vert <\epsilon }
첫 번째 조건은 부분합
∑
k
=
0
n
x
k
{\displaystyle \textstyle \sum _{k=0}^{n}x_{k}}
의 수렴 을 일컫는다. 두 번째 조건은 부분합이 코시 점렬 임을 뜻한다.
X
{\displaystyle X}
는 완비 거리 공간 을 이루므로, 부분합이 수렴 하는 것은 부분합이 코시 점렬 인 것과 동치 이다.
함수항 급수
집합
S
{\displaystyle S}
및
K
{\displaystyle \mathbb {K} }
값 함수열
f
n
:
S
→
K
{\displaystyle f_{n}\colon S\to \mathbb {K} }
(
n
∈
N
{\displaystyle n\in \mathbb {N} }
)이 주어졌다고 하자. 균등 수렴 에 대한 코시 수렴 판정법 에 따르면, 다음 두 조건이 서로 동치 이다.
∑
n
=
0
∞
f
n
{\displaystyle \textstyle \sum _{n=0}^{\infty }f_{n}}
은 균등 수렴 한다.
임의의 양의 실수
ϵ
>
0
{\displaystyle \epsilon >0}
에 대하여, 다음을 만족시키는 자연수
N
ϵ
∈
N
{\displaystyle N_{\epsilon }\in \mathbb {N} }
가 존재한다.
임의의
m
,
n
>
N
ϵ
{\displaystyle m,n>N_{\epsilon }}
및
s
∈
S
{\displaystyle s\in S}
에 대하여,
|
∑
k
=
m
+
1
n
f
k
(
s
)
|
<
ϵ
{\displaystyle \textstyle \left|\sum _{k=m+1}^{n}f_{k}(s)\right|<\epsilon }
∑
n
=
0
∞
f
n
{\displaystyle \textstyle \sum _{n=0}^{\infty }f_{n}}
이 균등 수렴한다고 가정하자. 임의의 양의 실수
ϵ
>
0
{\displaystyle \epsilon >0}
에 대하여, 다음을 만족시키는 자연수
N
ϵ
{\displaystyle N_{\epsilon }}
가 존재한다.
임의의
n
>
N
ϵ
{\displaystyle n>N_{\epsilon }}
및
s
∈
S
{\displaystyle s\in S}
에 대하여,
|
∑
k
=
0
n
f
k
(
s
)
−
∑
k
=
0
∞
f
k
(
s
)
|
<
ϵ
2
{\displaystyle \textstyle \left|\sum _{k=0}^{n}f_{k}(s)-\sum _{k=0}^{\infty }f_{k}(s)\right|<{\frac {\epsilon }{2}}}
따라서, 임의의
n
>
m
>
N
ϵ
{\displaystyle n>m>N_{\epsilon }}
및
s
∈
S
{\displaystyle s\in S}
에 대하여,
|
∑
k
=
m
+
1
n
f
n
(
s
)
|
=
|
∑
k
=
0
n
f
k
(
s
)
−
∑
k
=
0
m
f
k
(
s
)
|
≤
|
∑
k
=
0
n
f
k
(
s
)
−
∑
k
=
0
∞
f
k
(
s
)
|
+
|
∑
k
=
0
∞
f
k
(
s
)
−
∑
k
=
0
m
f
k
(
s
)
|
<
ϵ
{\displaystyle \left|\sum _{k=m+1}^{n}f_{n}(s)\right|=\left|\sum _{k=0}^{n}f_{k}(s)-\sum _{k=0}^{m}f_{k}(s)\right|\leq \left|\sum _{k=0}^{n}f_{k}(s)-\sum _{k=0}^{\infty }f_{k}(s)\right|+\left|\sum _{k=0}^{\infty }f_{k}(s)-\sum _{k=0}^{m}f_{k}(s)\right|<\epsilon }
이다.
반대로, 임의의 양의 실수
ϵ
>
0
{\displaystyle \epsilon >0}
에 대하여, 다음을 만족시키는 자연수
N
ϵ
∈
N
{\displaystyle N_{\epsilon }\in \mathbb {N} }
가 존재한다고 가정하자.
임의의
m
,
n
>
N
ϵ
{\displaystyle m,n>N_{\epsilon }}
및
s
∈
S
{\displaystyle s\in S}
에 대하여,
|
∑
k
=
m
+
1
n
f
k
(
s
)
|
<
ϵ
{\displaystyle \textstyle \left|\sum _{k=m+1}^{n}f_{k}(s)\right|<\epsilon }
그렇다면, 각
s
∈
S
{\displaystyle s\in S}
에서의 부분합
∑
k
=
0
n
f
k
(
s
)
{\displaystyle \textstyle \sum _{k=0}^{n}f_{k}(s)}
는
K
{\displaystyle \mathbb {K} }
위의 코시 수열 이며, 따라서
∑
n
=
0
∞
f
n
(
s
)
{\displaystyle \textstyle \sum _{n=0}^{\infty }f_{n}(s)}
은 수렴한다. 이제, 위 조건에서
n
→
∞
{\displaystyle n\to \infty }
을 취하면 다음을 얻는다.
임의의
m
>
N
ϵ
{\displaystyle m>N_{\epsilon }}
및
s
∈
S
{\displaystyle s\in S}
에 대하여,
|
∑
k
=
0
∞
f
k
(
s
)
−
∑
k
=
0
m
f
k
(
s
)
|
<
ϵ
{\displaystyle \textstyle \left|\sum _{k=0}^{\infty }f_{k}(s)-\sum _{k=0}^{m}f_{k}(s)\right|<\epsilon }
이에 따라,
∑
n
=
0
∞
f
n
{\displaystyle \textstyle \sum _{n=0}^{\infty }f_{n}}
은 균등 수렴 한다.
보다 일반적으로, 집합
S
{\displaystyle S}
및
K
{\displaystyle \mathbb {K} }
-바나흐 공간
(
X
,
‖
⋅
‖
)
{\displaystyle (X,\Vert \cdot \Vert )}
및
X
{\displaystyle X}
값 함수열
f
n
:
S
→
X
{\displaystyle f_{n}\colon S\to X}
(
n
∈
N
{\displaystyle n\in \mathbb {N} }
)이 주어졌다고 하자. 균등 수렴 에 대한 코시 수렴 판정법 에 따르면, 다음 두 조건이 서로 동치 이다.
∑
n
=
0
∞
f
n
{\displaystyle \textstyle \sum _{n=0}^{\infty }f_{n}}
은 균등 수렴 한다.
임의의 양의 실수
ϵ
>
0
{\displaystyle \epsilon >0}
에 대하여, 다음을 만족시키는 자연수
N
ϵ
∈
N
{\displaystyle N_{\epsilon }\in \mathbb {N} }
가 존재한다.
임의의
m
,
n
>
N
ϵ
{\displaystyle m,n>N_{\epsilon }}
및
s
∈
S
{\displaystyle s\in S}
에 대하여,
‖
∑
k
=
m
+
1
n
f
k
(
s
)
‖
<
ϵ
{\displaystyle \textstyle \left\Vert \sum _{k=m+1}^{n}f_{k}(s)\right\Vert <\epsilon }
∑
n
=
0
∞
f
n
{\displaystyle \textstyle \sum _{n=0}^{\infty }f_{n}}
이 균등 수렴한다고 가정하자. 임의의 양의 실수
ϵ
>
0
{\displaystyle \epsilon >0}
에 대하여, 다음을 만족시키는 자연수
N
ϵ
{\displaystyle N_{\epsilon }}
가 존재한다.
임의의
n
>
N
ϵ
{\displaystyle n>N_{\epsilon }}
및
s
∈
S
{\displaystyle s\in S}
에 대하여,
‖
∑
k
=
0
n
f
k
(
s
)
−
∑
k
=
0
∞
f
k
(
s
)
‖
<
ϵ
2
{\displaystyle \textstyle \left\Vert \sum _{k=0}^{n}f_{k}(s)-\sum _{k=0}^{\infty }f_{k}(s)\right\Vert <{\frac {\epsilon }{2}}}
따라서, 임의의
n
>
m
>
N
ϵ
{\displaystyle n>m>N_{\epsilon }}
및
s
∈
S
{\displaystyle s\in S}
에 대하여,
‖
∑
k
=
m
+
1
n
f
n
(
s
)
‖
=
‖
∑
k
=
0
n
f
k
(
s
)
−
∑
k
=
0
m
f
k
(
s
)
‖
≤
‖
∑
k
=
0
n
f
k
(
s
)
−
∑
k
=
0
∞
f
k
(
s
)
‖
+
‖
∑
k
=
0
∞
f
k
(
s
)
−
∑
k
=
0
m
f
k
(
s
)
‖
<
ϵ
{\displaystyle \left\Vert \sum _{k=m+1}^{n}f_{n}(s)\right\Vert =\left\Vert \sum _{k=0}^{n}f_{k}(s)-\sum _{k=0}^{m}f_{k}(s)\right\Vert \leq \left\Vert \sum _{k=0}^{n}f_{k}(s)-\sum _{k=0}^{\infty }f_{k}(s)\right\Vert +\left\Vert \sum _{k=0}^{\infty }f_{k}(s)-\sum _{k=0}^{m}f_{k}(s)\right\Vert <\epsilon }
이다.
반대로, 임의의 양의 실수
ϵ
>
0
{\displaystyle \epsilon >0}
에 대하여, 다음을 만족시키는 자연수
N
ϵ
∈
N
{\displaystyle N_{\epsilon }\in \mathbb {N} }
가 존재한다고 가정하자.
임의의
m
,
n
>
N
ϵ
{\displaystyle m,n>N_{\epsilon }}
및
s
∈
S
{\displaystyle s\in S}
에 대하여,
‖
∑
k
=
m
+
1
n
f
k
(
s
)
‖
<
ϵ
{\displaystyle \textstyle \left\Vert \sum _{k=m+1}^{n}f_{k}(s)\right\Vert <\epsilon }
그렇다면, 각
s
∈
S
{\displaystyle s\in S}
에서의 부분합
∑
k
=
0
n
f
k
(
s
)
{\displaystyle \textstyle \sum _{k=0}^{n}f_{k}(s)}
는
K
{\displaystyle \mathbb {K} }
위의 코시 수열 이며, 따라서
∑
n
=
0
∞
f
n
(
s
)
{\displaystyle \textstyle \sum _{n=0}^{\infty }f_{n}(s)}
은 수렴한다. 이제, 위 조건에서
n
→
∞
{\displaystyle n\to \infty }
을 취하면 다음을 얻는다.
임의의
m
>
N
ϵ
{\displaystyle m>N_{\epsilon }}
및
s
∈
S
{\displaystyle s\in S}
에 대하여,
‖
∑
k
=
0
∞
f
k
(
s
)
−
∑
k
=
0
m
f
k
(
s
)
‖
<
ϵ
{\displaystyle \textstyle \left\Vert \sum _{k=0}^{\infty }f_{k}(s)-\sum _{k=0}^{m}f_{k}(s)\right\Vert <\epsilon }
이에 따라,
∑
n
=
0
∞
f
n
{\displaystyle \textstyle \sum _{n=0}^{\infty }f_{n}}
은 균등 수렴 한다.
임의의 집합
S
{\displaystyle S}
및
K
{\displaystyle \mathbb {K} }
-바나흐 공간
(
X
,
‖
⋅
‖
)
{\displaystyle (X,\Vert \cdot \Vert )}
에 대하여, 유계 함수
S
→
X
{\displaystyle S\to X}
의 집합
B
(
S
,
X
)
{\displaystyle {\mathcal {B}}(S,X)}
은 점별 덧셈과 점별 스칼라 곱셈에 대하여 벡터 공간 을 이루며, 또한 다음과 같은 상한 노름 에 대하여
K
{\displaystyle \mathbb {K} }
-바나흐 공간 을 이룬다.
‖
f
‖
∞
=
sup
s
∈
S
‖
f
(
s
)
‖
(
f
∈
B
(
S
,
X
)
)
{\displaystyle \Vert f\Vert _{\infty }=\sup _{s\in S}\Vert f(s)\Vert \qquad (f\in {\mathcal {B}}(S,X))}
만약 각
f
n
{\displaystyle f_{n}}
이 유계 함수 라면, 첫 번째 조건은
∑
n
=
0
∞
f
n
{\displaystyle \textstyle \sum _{n=0}^{\infty }f_{n}}
이 상한 노름 에 대하여 수렴하는 것과 동치 이며, 두 번째 조건은 부분합
∑
k
=
0
n
f
k
{\displaystyle \textstyle \sum _{k=0}^{n}f_{k}}
이 상한 노름 에 대하여
B
(
S
,
X
)
{\displaystyle {\mathcal {B}}(S,X)}
위의 코시 점렬 을 이루는 것과 동치 이다.
따름정리
일반항 판정법 은 코시 수렴 판정법에서
n
=
m
+
1
{\displaystyle n=m+1}
을 취한 특수한 경우로 생각할 수 있다.
모든 절대 수렴 급수는 수렴 한다는 사실은 코시 수렴 판정법을 사용하여 증명할 수 있다.
바이어슈트라스 M-판정법 은 코시 수렴 판정법을 사용하여 증명할 수 있다.
관련 정리
함수의 극한에 대한 코시 수렴 판정법
임의의 열린구간
I
⊆
R
{\displaystyle I\subseteq \mathbb {R} }
및
a
∈
I
{\displaystyle a\in I}
및 함수
f
:
I
∖
{
a
}
→
R
{\displaystyle f\colon I\setminus \{a\}\to \mathbb {R} }
에 대하여, 다음 두 조건이 서로 동치 이다.
함수의 극한
lim
x
→
a
f
(
x
)
{\displaystyle \lim _{x\to a}f(x)}
이 존재한다.
임의의 양의 실수
ϵ
>
0
{\displaystyle \epsilon >0}
에 대하여, 다음을 만족시키는 양의 실수
δ
ϵ
>
0
{\displaystyle \delta _{\epsilon }>0}
가 존재한다.
임의의
0
<
|
x
−
a
|
,
|
y
−
a
|
<
δ
ϵ
{\displaystyle 0<|x-a|,|y-a|<\delta _{\epsilon }}
에 대하여,
|
f
(
x
)
−
f
(
y
)
|
<
ϵ
{\displaystyle |f(x)-f(y)|<\epsilon }
이상 적분에 대한 코시 수렴 판정법
이상 적분
∫
a
∞
f
(
x
)
d
x
{\displaystyle \int _{a}^{\infty }f(x)\mathrm {d} x}
f
:
[
a
,
∞
)
→
K
{\displaystyle f\colon [a,\infty )\to \mathbb {K} }
에 대하여, 다음 두 조건이 서로 동치 이다.
∫
a
∞
f
(
x
)
d
x
{\displaystyle \textstyle \int _{a}^{\infty }f(x)\mathrm {d} x}
는 수렴 한다.
임의의 양의 실수
ϵ
>
0
{\displaystyle \epsilon >0}
에 대하여, 다음을 만족시키는 실수
M
>
a
{\displaystyle M>a}
가 존재한다.
임의의
x
,
y
>
M
{\displaystyle x,y>M}
에 대하여,
|
∫
x
y
f
(
t
)
d
t
|
<
ϵ
{\displaystyle \textstyle \left|{\int _{x}^{y}f(t)\mathrm {d} t}\right|<\epsilon }
각주
외부 링크