Натуральный логарифм![]() ![]() Натуральный логарифм — логарифм по основанию e, где — трансцендентная константа, равная приблизительно 2,718. Он обозначается как , или иногда просто , если основание подразумевается[1]. Обычно число под знаком логарифма вещественное, но можно расширить это понятие и на комплексные числа. Из определения следует, что логарифмическая зависимость есть обратная функция для экспоненты , поэтому их графики симметричны относительно биссектрисы первого и третьего квадрантов (см. рисунок справа). Как и экспонента, логарифмическая функция относится к категории трансцендентных функций. Натуральные логарифмы полезны для решения алгебраических уравнений, в которых неизвестная присутствует в качестве показателя степени, они незаменимы в математическом анализе. В приложениях натуральный логарифм участвует в математическом описании таких процессов, в которых скорость изменения некоторого количества в каждый момент обратно пропорциональна самому количеству. Например, логарифмы используются для нахождения постоянной распада для известного периода полураспада радиоактивного вещества: чем больше атомов распадается, тем меньше их становится и тем медленнее идёт дальнейший процесс. Натуральные логарифмы играют важную роль во многих областях математики и прикладных наук, применяются в сфере финансов для решения различных задач, (например, нахождение сложных процентов). ОпределениеНатуральный логарифм числа — это показатель степени, в которую нужно возвести число e, чтобы получить . Другими словами, натуральный логарифм есть решение уравнения Примеры:
Вещественный натуральный логарифм![]() Натуральный логарифм для вещественного числа определён и однозначен для любого положительного числа Натуральный логарифм может быть также определён геометрически для любого положительного вещественного числа a как площадь под кривой на промежутке . Простота этого определения, которое согласуется со многими другими формулами, в которых применяется данный логарифм, объясняет происхождение названия «натуральный». СвойстваИз определения логарифма следует основное логарифмическое тождество[2]: Приведём сводку формул в предположении, что все значения положительны[3]:
Другие свойства:
Связь с логарифмами по другому основаниюЛогарифм может быть определён для любого положительного основания, отличного от , а не только для , но логарифмы для других оснований отличаются от натурального логарифма только постоянным множителем. Логарифм по основанию можно преобразовать[4] в натуральный логарифм и обратно: Связь десятичного () и натурального логарифмов[5]: Связь двоичного () и натурального логарифмов: Логарифмическая функция![]() Если рассматривать логарифмируемое число как переменную, мы получим логарифмическую функцию . Она определена при . Область значений: . Эта кривая часто называется логарифмикой[6]. Из формулы замены основания логарифма видно, что графики логарифмических функций с разными основаниями, бо́льшими единицы, отличаются один от другого только масштабом по оси ; графики для оснований, меньших единицы, являются их зеркальным отражением относительно горизонтальной оси. Функция является строго возрастающей, она непрерывна и неограниченно дифференцируема всюду в своей области определения. Ось ординат () является вертикальной асимптотой, поскольку: Производная натуральной логарифмической функции равна: Простота этой формулы — одна из причин широкого использования именно натурального логарифма в анализе и при решении дифференциальных уравнений. ![]() Проинтегрировав формулу для производной в интервале от до , мы получаем: Другими словами, натуральный логарифм равен площади под гиперболой для указанного интервала . С точки зрения общей алгебры, логарифмическая функция осуществляет (единственно возможный) изоморфизм мультипликативной группы положительных вещественных чисел и аддитивной группы всех вещественных чисел. Другими словами, логарифмическая функция есть единственное (определённое для всех положительных значений аргумента) непрерывное решение функционального уравнения[7]: Аналитические свойства функцииИз формулы для производной натурального логарифма следует, что первообразная для гиперболы имеет вид: где — произвольная константа интегрирования. Поскольку функция состоит из двух ветвей (одна для положительных, другая для отрицательных ), семейство первообразных для тоже состоит из двух подсемейств, причём константы интегрирования у них независимы одна от другой. Неопределённый интеграл от натурального логарифма легко найти интегрированием по частям: В математическом анализе и теории дифференциальных уравнений большую роль играет понятие логарифмической производной функции : Методы вычисления логарифмаРазложим натуральный логарифм в ряд Тейлора вблизи единицы:
Этот ряд, называемый «рядом Меркатора», сходится при . В частности: Формула ряда 1 непригодна для практического расчёта логарифмов из-за того, что ряд сходится очень медленно и только в узком интервале. Однако нетрудно получить из неё более удобную формулу:
Этот ряд сходится быстрее, а кроме того, левая часть формулы теперь может выразить логарифм любого положительного числа , ибо тогда по абсолютной величине меньше единицы. Данный алгоритм уже пригоден для реальных численных расчётов значений логарифмов, однако не является наилучшим с точки зрения трудоёмкости. Для вычисления натурального логарифма с большим количеством цифр точности ряд Тейлора не является эффективным, поскольку его сходимость медленная. Альтернативой является использование метода Ньютона, чтобы инвертировать в экспоненциальную функцию, ряд которой сходится быстрее. Альтернативой для очень высокой точности расчёта является формула:[8][9]: где обозначает арифметико-геометрическое среднее 1 и 4/s, и m выбрано так, что p знаков точности достигается. (В большинстве случаев значение 8 для m вполне достаточно.) В самом деле, если используется этот метод, может быть применена инверсия Ньютона натурального логарифма для эффективного вычисления экспоненциальной функции. Константы ln 2 и пи могут быть предварительно вычислены до желаемой точности, используя любой из известных быстро сходящихся рядов. Вычислительная сложность натуральных логарифмов (с помощью арифметико-геометрического среднего) равна O(M(n) ln n). Здесь n — число цифр точности, для которой натуральный логарифм должен быть оценен, а M(n) — вычислительная сложность умножения двух n-значных чисел. Полезные пределыПриведём несколько полезных пределов, связанных с логарифмами[10]: ТрансцендентностьИз теоремы Линдемана — Вейерштрасса (1885) вытекает следующее следствие: если аргумент есть алгебраическое число, отличное от единицы, то значение есть не только иррациональное, но и трансцендентное число[11]. Непрерывные дробиХотя для представления логарифма отсутствуют классические непрерывные дроби, но можно использовать несколько «обобщённых непрерывных дробей», в том числе: ИсторияВпервые натуральные логарифмы в современном понимании появились в 1619 году, когда лондонский учитель математики Джон Спайдел переиздал логарифмические таблицы Непера, исправленные и дополненные так, что они фактически стали таблицами натуральных логарифмов[12]. В 1649 году бельгийский математик Грегуар де Сен-Венсан показал, что площадь под гиперболой меняется по логарифмическому закону, и предложил называть этот вид логарифмов «гиперболическим»[13]. Термин «натуральный логарифм» ввели в употребление Пьетро Менголи (1659 год) и Николас Меркатор в фундаментальном труде «Logarithmotechnia» (1668)[14][15]. Там же Меркатор описал разложение натурального логарифма в «ряд Меркатора». Первые попытки распространить логарифмы на комплексные числа предпринимали на рубеже XVII—XVIII веков Лейбниц и Иоганн Бернулли, однако создать целостную теорию им не удалось — в первую очередь по той причине, что тогда ещё не было ясно определено само понятие логарифма[16]. Дискуссия по этому поводу велась сначала между Лейбницем и Бернулли, а в середине XVIII века — между Д’Аламбером и Эйлером. Бернулли и Д’Аламбер считали, что следует определить , в то время как Лейбниц доказывал, что логарифм отрицательного числа есть мнимое число[16]. Полная теория логарифмов отрицательных и комплексных чисел была опубликована Эйлером в 1747—1751 годах и по существу ничем не отличается от современной[17]. Комплексные логарифмыКомплексный логарифм — аналитическая функция, получаемая распространением вещественного логарифма на всю комплексную плоскость (кроме нуля). В отличие от вещественного случая, функция комплексного логарифма многозначна. Определение. Натуральный логарифм комплексного числа представляет собой[6] решение уравнения Ненулевое число можно представить в показательной форме:
Тогда находится по формуле[18]: Здесь — вещественный логарифм. Отсюда вытекает:
Из формулы видно, что у одного и только одного из значений мнимая часть находится в интервале . Это значение называется главным значением комплексного натурального логарифма[6]. Соответствующая (уже однозначная) функция называется главной ветвью логарифма и обозначается . Если — вещественное число, то главное значение его логарифма совпадает с обычным вещественным логарифмом. Логарифм отрицательного числа находится по формуле[18]: Примеры: Следует быть осторожным при преобразованиях комплексных логарифмов, принимая во внимание, что они многозначны, и поэтому из равенства логарифмов каких-либо выражений не следует равенство этих выражений. Пример ошибочного рассуждения:
Отметим, что слева стоит главное значение логарифма, а справа — значение из нижележащей ветви (). Причина ошибки — неосторожное использование свойства , которое, вообще говоря, подразумевает в комплексном случае весь бесконечный набор значений логарифма, а не только главное значение.
Функция натурального логарифма комплексного числа может быть также определена как аналитическое продолжение вещественного логарифма на всю комплексную плоскость, кроме нуля. Пусть кривая начинается в единице, заканчивается в z, не проходит через нуль и не пересекает отрицательную часть вещественной оси. Тогда главное значение логарифма в конечной точке кривой можно определить по формуле[19]: Некоторые примененияТеория чиселРаспределение простых чисел асимптотически подчиняется простым законам[20]:
Математический анализЛогарифмы нередко возникают при нахождении интегралов и при решении дифференциальных уравнений. Примеры: Теория вероятностей и статистикаВ статистике и теории вероятностей логарифм входит в ряд практически важных вероятностных распределений. Например, логарифмическое распределение[21] используется в генетике и физике. Логнормальное распределение часто встречается в ситуациях, когда исследуемая величина есть произведение нескольких независимых положительных случайных переменных[22]. Для оценки неизвестного параметра широко применяются метод максимального правдоподобия и связанная с ним логарифмическая функция правдоподобия[23]. Флуктуации при случайном блуждании описывает закон Хинчина-Колмогорова. Фракталы и размерность![]() Логарифмы помогают выразить размерность Хаусдорфа для фрактала[24]. Например, рассмотрим треугольник Серпинского, который получается из равностороннего треугольника последовательным удалением аналогичных треугольников, линейный размер каждого из которых на каждом этапе уменьшается вдвое (см. рисунок). Размерность результата определяется по формуле: Механика и физикаПринцип Больцмана в статистической термодинамике — одна из важнейших функций состояния термодинамической системы, характеризующая степень её хаотичности. Формула Циолковского применяется для расчёта скорости ракеты. Химия и физическая химияУравнение Нернста связывает окислительно-восстановительный потенциал системы с активностями веществ, входящих в электрохимическое уравнение, а также со стандартными электродными потенциалами окислительно-восстановительных пар. Логарифм используется в определениях таких величин, как показатель константы автопротолиза (самоионизации молекулы) и водородный показатель (кислотности раствора). Психология и физиологияЧеловеческое восприятие многих явлений хорошо описывается логарифмическим законом. Закон Вебера — Фехнера — эмпирический психофизиологический закон, заключающийся в том, что интенсивность ощущения пропорциональна логарифму интенсивности стимула[25] — громкости звука[26], яркости света. Закон Фиттса: чем дальше или точнее выполняется движение организма, тем больше коррекции необходимо для его выполнения и тем дольше эта коррекция исполняется[27]. Время на принятие решения при наличии выбора можно оценить по закону Хика[англ.][28]. Примечания
Литература
Ссылки
|
Portal di Ensiklopedia Dunia