Багатошаровий причинний аналізБагатошаровий причинний аналіз (Causal layered analysis, CLA) — це метод, який використовується в стратегічному плануванні, дослідженнях майбутнього і передбаченні для більш ефективного формування майбутнього.[1][2] Піонером цієї методики був Сохаїл Інаятулла[en], пакистансько-австралійський[en] футоролог.[3] ТеоріяБагатошаровий причинний аналіз працює шляхом виявлення багатьох різних рівнів і спроб внести синхронізовані зміни на всіх рівнях, щоб створити нове цілісне майбутнє. Оригінальна стаття Інаятулли[3], а також його виступ на TEDx[4] визначають чотири рівні:
Історія дослідженьБагатошаровий причинний аналіз був уперше відкрито представлений як метод дослідження майбутнього Сохаїлом Інаятуллою у статті 1998 року для Futures[en], яка стала широко цитуватися.[3] Пізніше Інаятулла редагуватиме CLA Reader, в якому були представлені розділи від ряду футуристів і практиків, які описують свій досвід роботи з багатошаровим причинним аналізом.[5][6] Робота Інаятулли щодо багатошарового причинного аналізу була розглянута в книзі Хосе В. Рамоса у 2003 році[7] У статті Кріса Ріді 2008 року розглядалися схожості, відмінності та можливі комбінації багатошарового причинного аналізу та інтегральної теорії Кена Вілбера[en].[8] У статті 2010 року Гарі П. Гемпсона детальніше досліджувався зв'язок між інтегральним майбутнім і багатошаровим причинним аналізом, а також розглядалася критика багатошарового причинного аналізу Річардом Слотером.[9] Сохаїл Інаятулла та Івана Мілоєвич опублікували оновлення у 2015 році[10] З різними авторами вони досліджують такі теми, як:
Див. такожПримітки
|
Portal di Ensiklopedia Dunia
