Порівняння програмного забезпечення глибокого навчання

У наступній таблиці зведені відомості про деякі з найпопулярніших програмних каркасів, бібліотек та комп'ютерних програм для глибокого навчання.

Перелік програмного забезпечення глибокого навчання

Назва Розробник Ліцензія[a] Відкрите Платформа Мова Інтерфейс Підтримка OpenMP Підтримка OpenCL Підтримка CUDA Авто диферн­ціювання Містить треновані моделі Рекурентні мережі Згорткові мережі ОМБ/ГМП Паралельне виконання (багато­вузлове)
Apache Singa[en] Apache Software Foundation Apache 2.0 Так Linux, Mac OS X, Windows C++ Python, C++, Java Ні Так Так ? Так Так Так Так Так
Caffe Berkeley Vision and Learning Center Ліцензія BSD Так Linux, Mac OS X, Windows[1] C++ Python, MATLAB Так В розробці[2] Так Так Так[3] Так Так Ні ?
Deeplearning4j Інженерна команда Skymind; спільнота Deeplearning4j; первинно — Адам Ґібсон (англ. Adam Gibson) Apache 2.0 Так Linux, Mac OS X, Windows, Android (багатоплатформне) Java Java, Scala, Clojure, Python (Keras) Так В планах[4] Так[5] Обчислювальний граф Так[6] Так Так Так Так[7]
Dlib Девіс Кінг Ліцензія Boost Так багатоплатформне C++ C++ Так Ні Так Так Так Ні Так Так Так
Keras Франсуа Шоллє Ліцензія MIT Так Linux, Mac OS X, Windows Python Python Через Theano В стадії розробки через Theano і в планах через TensorFlow Так Так Так[8] Так Так Так Так[9]
Microsoft Cognitive Toolkit Microsoft Research Ліцензія MIT[10] Так Windows, Linux[11] (OSX в планах через Docker) C++ Python, C++, командний рядок,[12] BrainScript[13] (.NET в планах[14]) Так[15] Ні Так Так Так[16] Так[17] Так[17] Ні[18] Так[19]
MXNet Distributed (Deep) Machine Learning Community Apache 2.0 Так Linux, Mac OS X, Windows,[20][21] AWS, Android,[22] iOS, JavaScript[23] невелика коренева бібліотека C++ C++, Python, Julia, Matlab, JavaScript, Go, R, Scala, Perl Так В планах[24] Так Так[25] Так[26] Так Так Так Так[27]
Neural Designer[en] Artelnics власницька Ні Linux, Mac OS X, Windows C++ Графічний інтерфейс користувача Так Ні Ні ? ? Ні Ні Ні ?
N2D2 CEA CeCILL[en] Так Linux, Windows Python, C, C++, CUDA Python, C++ Так Так Так Так Так Ні Так Ні Так
OpenNN[en] Artelnics GNU LGPL Так багатоплатформне C++ C++ Так Ні Ні ? ? Ні Ні Ні ?
TensorFlow Команда Google Brain Apache 2.0 Так Linux, Mac OS X, Windows[28] C++, Python Python, C/C++, Java, Go Ні В планах[29][30] Так Так[31] Так[32] Так Так Так Так
Theano Монреальський університет Ліцензія BSD Так багатоплатформне Python Python Так В розробці[33] Так Так[34][35] Через зоопарк моделей Lasagne[36] Так Так Так Так[37]
Torch Ронан Коллобер, Корай Кавукчоглу, Клемент Фарабет Ліцензія BSD Так Linux, Mac OS X, Windows,[38] Android,[39] iOS C, Lua Lua, LuaJIT,[40] C, бібліотека утиліт для C++/OpenCL[41] Так Сторонні реалізації[42][43] Так[44][45] Через Autograd Твіттера[46] Так[47] Так Так Так Так[48]
Mathematica Wolfram Research власницька Ні Windows, Mac OS X, Linux, Хмарні обчислення C++ командний рядок, Java, C++ Ні Так Так Так Так[49] Так Так Так Так
  1. ↑ Ліцензії тут є спрощеними, і не претендують на вичерпність ліцензійних умов. Деякі бібліотеки можуть внутрішньо використовувати інші бібліотеки за відмінними ліцензіями

Пов'язане програмне забезпечення

  • Neural Engineering Object[en] (NENGO) — графічне та сценарійне програмне забезпечення для імітування великомасштабних нейронних систем
  • Numenta Platform for Intelligent Computing (платформа Numenta для розумних обчислень) — відкрита реалізація компанією Numenta їхньої моделі ієрархічної часової пам'яті.

Див. також

Примітки

  1. ↑ Microsoft/caffe. GitHub. (англ.)
  2. ↑ OpenCL Caffe. (англ.)
  3. ↑ Caffe Model Zoo. (англ.)
  4. ↑ Support for Open CL · Issue #27 · deeplearning4j/nd4j. GitHub. (англ.)
  5. ↑ N-Dimensional Scientific Computing for Java. Архів оригіналу за 16 жовтня 2016. Процитовано 16 травня 2017. (англ.)
  6. ↑ Chris Nicholson; Adam Gibson. Deeplearning4j Models. Архів оригіналу за 11 лютого 2017. Процитовано 16 травня 2017. (англ.)
  7. ↑ Deeplearning4j. Deeplearning4j on Spark. Deeplearning4j. Архів оригіналу за 13 липня 2017. Процитовано 16 травня 2017. (англ.)
  8. ↑ Keras Documentatin // Applications (англ.)
  9. ↑ Does Keras support using multiple GPUs? · Issue #2436 · fchollet/keras (англ.)
  10. ↑ CNTK/LICENSE.md at master · Microsoft/CNTK · GitHub. GitHub. (англ.)
  11. ↑ Setup CNTK on your machine. GitHub. (англ.)
  12. ↑ CNTK usage overview. GitHub. (англ.)
  13. ↑ BrainScript Network Builder. GitHub. (англ.)
  14. ↑ .NET Support · Issue #960 · Microsoft/CNTK. GitHub. (англ.)
  15. ↑ How to train a model using multiple machines? · Issue #59 · Microsoft/CNTK. GitHub. (англ.)
  16. ↑ https://github.com/Microsoft/CNTK/issues/140#issuecomment-186466820 (англ.)
  17. ↑ а б CNTK - Computational Network Toolkit. Microsoft Corporation. (англ.)
  18. ↑ url=https://github.com/Microsoft/CNTK/issues/534 (англ.)
  19. ↑ Multiple GPUs and machines. Microsoft Corporation. (англ.)
  20. ↑ Releases · dmlc/mxnet. Github. (англ.)
  21. ↑ Installation Guide — mxnet documentation. Readthdocs. (англ.)
  22. ↑ MXNet Smart Device. ReadTheDocs. (англ.)
  23. ↑ MXNet.js. Github. (англ.)
  24. ↑ Support for other Device Types, OpenCL AMD GPU · Issue #621 · dmlc/mxnet. GitHub. (англ.)
  25. ↑ http://mxnet.readthedocs.io/[недоступне посилання] (англ.)
  26. ↑ Model Gallery. GitHub. (англ.)
  27. ↑ Run MXNet on Multiple CPU/GPUs with Data Parallel. GitHub. (англ.)
  28. ↑ TensorFlow 0.12 adds support for Windows (англ.)
  29. ↑ tensorflow/roadmap.md at master · tensorflow/tensorflow · GitHub. GitHub.[недоступне посилання з квітня 2019] (англ.)
  30. ↑ OpenCL support · Issue #22 · tensorflow/tensorflow. GitHub. (англ.)
  31. ↑ https://www.tensorflow.org/ (англ.)
  32. ↑ https://github.com/tensorflow/models (англ.)
  33. ↑ Using the GPU — Theano 0.8.2 documentation. Архів оригіналу за 1 квітня 2017. Процитовано 16 травня 2017. (англ.)
  34. ↑ http://deeplearning.net/software/theano/library/gradient.html (англ.)
  35. ↑ https://groups.google.com/d/msg/theano-users/mln5g2IuBSU/gespG36Lf_QJ (англ.)
  36. ↑ Recipes/modelzoo at master · Lasagne/Recipes · GitHub. GitHub. (англ.)
  37. ↑ Using multiple GPUs — Theano 0.8.2 documentation [Архівовано 2017-05-04 у Wayback Machine.] (англ.)
  38. ↑ https://github.com/torch/torch7/wiki/Windows (англ.)
  39. ↑ GitHub - soumith/torch-android: Torch-7 for Android. GitHub. (англ.)
  40. ↑ Torch7: A Matlab-like Environment for Machine Learning (PDF). (англ.)
  41. ↑ GitHub - jonathantompson/jtorch: An OpenCL Torch Utility Library. GitHub. (англ.)
  42. ↑ Cheatsheet. GitHub. (англ.)
  43. ↑ cltorch. GitHub. (англ.)
  44. ↑ Torch CUDA backend. GitHub. (англ.)
  45. ↑ Torch CUDA backend for nn. GitHub. (англ.)
  46. ↑ https://github.com/twitter/torch-autograd (англ.)
  47. ↑ ModelZoo. GitHub. (англ.)
  48. ↑ https://github.com/torch/torch7/wiki/Cheatsheet#distributed-computing--parallel-processing (англ.)
  49. ↑ http://blog.stephenwolfram.com/2017/03/the-rd-pipeline-continues-launching-version-11-1/ (англ.)
Index: pl ar de en es fr it arz nl ja pt ceb sv uk vi war zh ru af ast az bg zh-min-nan bn be ca cs cy da et el eo eu fa gl ko hi hr id he ka la lv lt hu mk ms min no nn ce uz kk ro simple sk sl sr sh fi ta tt th tg azb tr ur zh-yue hy my ace als am an hyw ban bjn map-bms ba be-tarask bcl bpy bar bs br cv nv eml hif fo fy ga gd gu hak ha hsb io ig ilo ia ie os is jv kn ht ku ckb ky mrj lb lij li lmo mai mg ml zh-classical mr xmf mzn cdo mn nap new ne frr oc mhr or as pa pnb ps pms nds crh qu sa sah sco sq scn si sd szl su sw tl shn te bug vec vo wa wuu yi yo diq bat-smg zu lad kbd ang smn ab roa-rup frp arc gn av ay bh bi bo bxr cbk-zam co za dag ary se pdc dv dsb myv ext fur gv gag inh ki glk gan guw xal haw rw kbp pam csb kw km kv koi kg gom ks gcr lo lbe ltg lez nia ln jbo lg mt mi tw mwl mdf mnw nqo fj nah na nds-nl nrm nov om pi pag pap pfl pcd krc kaa ksh rm rue sm sat sc trv stq nso sn cu so srn kab roa-tara tet tpi to chr tum tk tyv udm ug vep fiu-vro vls wo xh zea ty ak bm ch ny ee ff got iu ik kl mad cr pih ami pwn pnt dz rmy rn sg st tn ss ti din chy ts kcg ve
Prefix: a b c d e f g h i j k l m n o p q r s t u v w x y z 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

Portal di Ensiklopedia Dunia

Portal : Agama
Agama
Portal : Bahasa
Bahasa
Portal : Biografi
Biografi
Portal : Budaya
Budaya
Portal : Ekonomi
Ekonomi
Portal : Elektronika
Elektronika
Portal : Film
Film
Portal : Filsafat
Filsafat
Portal : Geografi
Geografi
Portal : Indonesia
Indonesia
Portal : Ilmu
Ilmu
Portal : Lingkungan
Lingkungan
Portal : Masyarakat
Masyarakat
Portal : Matematika
Matematika
Portal : Militer
Militer
Portal : Mitologi
Mitologi
Portal : Musik
Musik
Portal : Olahraga
Olahraga
Portal : Pendidikan
Pendidikan
Portal : Politik
Politik
Portal : Sastra
Sastra
Portal : Sejarah
Sejarah
Portal : Seni
Seni
Portal : Teknologi
Teknologi

Kembali kehalaman sebelumnya