Caffe (програмне забезпечення)
CAFFE (англ. Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding) — це система для глибокого навчання, первинно розроблена в Каліфорнійському університеті в Берклі. Вона є відкритою, з ліцензією BSD.[4] Її написано мовою C++ з інтерфейсом для Python.[5] ІсторіяЯнці Дзя створив проект caffe під час докторської праці в Каліфорнійському університеті в Берклі.[6] Тепер у цього проекту багато учасників, і його розміщено на GitHub.[7] ВластивостіCaffe підтримує багато різних типів архітектур глибокого навчання, орієнтованих на класифікацію та сегментування зображень. Вона підтримує конструкції ЗНМ, РЗНМ, ДКЧП та повноз'єднаних нейронних мереж.[8] Caffe підтримує обчислювальні бібліотеки прискорювання на основі ГП та ЦП, такі як NVIDIA cuDNN та Intel MKL[en].[9][10] ЗастосуванняCaffe застосовують в академічних дослідницьких проектах, стартапних прототипах та навіть у великомасштабних промислових застосуваннях у баченні, мовленні та мультимедіа. Yahoo! також інтегрувала caffe з Apache Spark для створення CaffeOnSpark, системи розподіленого глибокого навчання.[11] У квітні 2017 року Facebook анонсувала Caffe2,[12] що включає нові властивості, такі як рекурентні нейронні мережі. В кінці березня 2018 року Caffe2 було влито до PyTorch.[13] Див. такожПримітки
Посилання
|
Portal di Ensiklopedia Dunia
