弗拉基米爾·納烏莫維奇·瓦普尼克 （俄语：Владимир Наумович Вапник ，英語：Vladimir Naumovich Vapnik ，1936年12月6日— ）是一名俄裔美國 計算機科學家 、研究人員和學者。他是統計學習 的VC理論 的主要開發者之一[ 1] 支持向量機 方法和支持向量聚類算法的共同發明者[ 2]
瓦普尼克出生在蘇聯的一個猶太 家庭[ 3] 烏茲別克 撒馬爾罕 的烏茲別克州立大學 莫斯科 控制科學研究所 獲得統計學博士學位。1961年至1990年，他在該研究所工作，並成為計算機科學研究部門的負責人[ 4]
1990年底，瓦普尼克移居美國 ，加入位於紐澤西州 霍姆德爾鎮區 的AT&T貝爾實驗室 自適應系統研究部門。在AT&T期間，瓦普尼克和他的同事們做了支持向量機 的工作，他在搬到美國之前也曾做過這個工作。他們在機器學習 界感興趣的一些問題上展示了其性能，包括手寫識別 。該小組後來在1996年AT&T拆分朗訊科技 時成為AT&T實驗室 哈瓦·西格爾曼 普林斯頓 的NEC 實驗室機器學習組。他還從1995年起在倫敦大學皇家霍洛威學院 擔任計算機科學和統計學教授，並從2003年起在紐約市 哥倫比亞大學 擔任計算機科學教授一職[ 5] h指數 為86，總體而言，他的出版物已被引用226,597次[ 6]
2014年11月25日，瓦普尼克加入Facebook 人工智智慧研究部[ 7] 萊昂·伯托 楊立昆 一起工作[ 8] Vencore實驗室
瓦普尼克於2006年入選美國國家工程院。他獲得了2005年伽伯獎[ 9] 帕里斯·卡内拉基斯獎 神經網路先鋒獎 [ 10] IEEE弗蘭克·羅森布拉特獎 本杰明·富兰克林计算机和认知科学奖 [ 4] NEC C&C基金會的C&C獎 [ 11] 坎佩·德·費里特獎 IEEE约翰·冯·诺伊曼奖章 [ 12] 倫敦大學 的科爾莫戈羅夫獎章，並發表科爾莫戈羅夫講座[ 13] BBVA基金會知識前沿獎
On the uniform convergence of relative frequencies of events to their probabilities , co-author A. Y. Chervonenkis, 1971Necessary and sufficient conditions for the uniform convergence of means to their expectations , co-author A. Y. Chervonenkis, 1981Estimation of Dependences Based on Empirical Data , 1982The Nature of Statistical Learning Theory , 1995Statistical Learning Theory (1998). Wiley-Interscience, ISBN 0-471-03003-1 .Estimation of Dependences Based on Empirical Data , Reprint 2006 (Springer), also contains a philosophical essay on Empirical Inference Science , 2006
^ Vapnik, Vladimir N. The Nature of Statistical Learning Theory | Vladimir Vapnik | Springer . 2000 [2023-06-15 ] . ISBN 978-1-4419-3160-3S2CID 7138354 doi:10.1007/978-1-4757-3264-1 存档 于2021-07-31） （英语） . ^ Cortes, Corinna; Vapnik, Vladimir. Support-vector networks . Machine Learning. 1995-09-01, 20 (3): 273–297. CiteSeerX 10.1.1.15.9362 ISSN 0885-6125 S2CID 206787478 doi:10.1007/BF00994018 （英语） . ^ Estimation of Dependences Based on Empirical Data , (Springer Science & Business Media, 28 Sep 2006), By V. Vapnik, page 424^ 4.0 4.1 Benjamin Franklin Medal in Computer and Cognitive Science . Franklin Institute. 2012 [2013年4月6日] . （原始内容存档 于2017-03-06）. ^ Scholkopf, Bernhard. Preface . Empirical Inference: Festschrift in Honor of Vladimir N. Vapnik. Springer. 2013 [2023-06-15 ] . ISBN 978-3-642-41136-6存档 于2015-02-27）. ^ Google Scholar Record of Vapnik . [2023-06-15 ] . （原始内容存档 于2017-02-22）. ^ Facebook AI Research . FAIR. [2016-09-20 ] . （原始内容存档 于2023-03-07）. Facebook Research, ("People" entry for "Vladimir Vapnik") . [2017-09-06 ] . （原始内容存档 于2017-09-06）. ^ Facebook's AI team hires Vladimir Vapnik, father of the popular support vector machine algorithm . VentureBeat. 2014 [2014年11月28日] . （原始内容存档 于2014-11-27）. ^ INNS awards recipients . International Neural Network Society. 2005 [2014年11月28日] . （原始内容存档 于2017-07-05）. ^ IEEE Computational Intelligence Society. . [2023-06-15 ] . （原始内容 存档于2011-10-11）. ^ NEC C&C Foundation Awards 2013 C&C Prize . NEC. 2013 [2013年12月3日] . （原始内容存档 于2023-02-20）. ^ IEEE JOHN VON NEUMANN MEDAL RECIPIENTS (PDF) . Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). [2023-06-15 ] . （原始内容存档 (PDF) 于2017-02-07）. ^ Kolmogorov Lecture and Medal . [2023-06-15 ] . （原始内容存档 于2021-01-24）.
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