Для вещественной матрицы имеет место , и поэтому она нормальна, если .
Нормальность является удобным тестом приводимости к диагональной форме — матрица нормальна тогда и только тогда, когда она унитарноподобнадиагональной матрице, а потому любая матрица , удовлетворяющая уравнению , допускает приведение к диагональной форме. (Две матрицы и называются унитарно подобными, если существует унитарная матрица , для которой .)
Среди комплексных матриц все унитарные, эрмитовы и косоэрмитовы матрицы нормальны. Среди вещественных матриц все ортогональные, симметричные и кососимметричные матрицы нормальны. Однако неверно, что все нормальные матрицы либо унитарны, либо эрмитовы, либо косоэрмитовы. Например:
не является ни унитарной, ни эрмитовой, ни косоэрмитовой, хотя и нормальна, поскольку:
Многие из этих определений можно обобщить до нормальных операторов в бесконечномерных гильбертовых пространствах, но не все, например, ограниченный оператор, удовлетворяющий условию коммутируемости компонент полярного разложения, является в общем случае лишь квазинормальным[англ.].
В общем случае сумма или произведение двух нормальных матриц не обязательно будет нормальной матрицей; однако если и нормальны и выполнено , то и , и также нормальны. Более того, существует унитарная матрица , такая, что и диагональны. Другими словами, и совместно приводимы к диагональной форме[англ.].
В этом частном случае столбцы матрицы являются собственными векторами, как , так и , и образуют ортонормальный базис в . Утверждение следует из теорем, что над алгебраически замкнутым полем коммутирующие матрицысовместно приводимы к треугольному виду[англ.] и что нормальная матрица приводима к диагональной, в последнем случае с дополнением, что это можно сделать одновременно.
Связь со спектральной теоремой
Понятие нормальности важно, поскольку нормальные матрицы — это в точности те, которых касается спектральная теорема: матрица нормальна тогда и только тогда, когда существует диагональная матрица и унитарная матрица, такие что . Диагональные элементы матрицы являются собственными числами, а столбцы — собственными векторами матрицы . (Собственные значения в идут в том же порядке, что и соответствующие им собственные вектора в ).
Другим способом высказать утверждение спектральной теоремы является утверждение, что нормальные матрицы — это в точности те матрицы, которые можно представить в виде диагональной матрицы путём выбора подходящего ортонормального базиса пространства . Также можно утверждать, что матрица нормальна тогда и только тогда, когда её собственное пространство совпадает с и собственные вектора ортогональны по стандартному скалярному произведению в .
Спектральная теорема для нормальных матриц является специальным случаем более общего разложения Шура, которое выполняется для всех квадратных матриц. Пусть — квадратная матрица. Тогда, согласно разложению Шура, она унитарно подобна верхней треугольной матрице, скажем, . Если нормальна, то и нормальна тоже. Но тогда должна быть диагональной по причине, изложенной выше.
Спектральная теорема позволяет классифицировать нормальные матрицы в терминах спектра, например:
нормальная матрица унитарна тогда и только тогда, когда её спектр лежит на единичном круге комплексной плоскости;
нормальная матрица является самосопряжённой тогда и только тогда, когда её спектр содержится в .
Аналогии
Можно рассматривать связи различных видов нормальных матриц как аналоги различных видов комплексных чисел:
Пожалуйста, после исправления проблемы исключите её из списка параметров. После устранения всех недостатков этот шаблон может быть удалён любым участником.