Тест Соловея — Штрассена — вероятностный тест простоты, открытый в 1970-х годах Робертом Мартином Соловеем совместно с Фолькером Штрассеном.[1] Тест всегда корректно определяет, что простое число является простым, но для составных чисел с некоторой вероятностью он может дать неверный ответ. Основное преимущество теста заключается в том, что он, в отличие от теста Ферма, распознает числа Кармайкла как составные.
Эта проверка для заданного n не требует больших вычислений, однако утверждение, обратное этому, неверно. Так, существуют числа Кармайкла, являющиеся составными, для которых утверждение, приведенное в малой теореме Ферма, выполняется для всех целых чисел взаимнопростых с заданным числом. В 1994 году было показано, что таких чисел бесконечно много.[2] В связи с обнаруженным недостатком теста Ферма, актуальность приобрела задача увеличения достоверности вероятностных тестов. Первым тест, отсеивающий числа Кармайкла как составные, предложил Леманн. Этот недостаток отсутствует также в тестах Соловея — Штрассена и Миллера — Рабина за счет более сильного критерия отсева, чем малая теорема Ферма.
Независимо от друг друга Д. Лемер в 1976 году и Р. Соловей совместно с Ф. Штрассеном в 1977 году доказали, что аналога чисел Кармайкла, которые являются составными и одновременно эйлеровыми псевдопростыми, нет.[3] На основе этого и был предложен тест Соловея — Штрассена на простоту, он был опубликован в 1977 году, дополнения к нему в 1978 году.
Обоснование
Тест Соловея — Штрассена опирается на малую теорему Ферма и свойства символа Якоби[4]:
Если n — нечетное составное число, то количество целых чисел a, взаимнопростых с n и меньших n, удовлетворяющих сравнению, не превосходит .
Докажем, что выполнения сравнения необходимо и достаточно для того, чтобы число n было простым.
Необходимость следует из критерия Эйлера для символа Лежандра.
Для доказательства достаточности воспользуемся методом от противного.
Предположим, что n — составное и при этом для выполнено сравнение Отсюда следует
Получаем, что n— число Кармайкла, поэтому где - простое i = 1,2, ...k
Рассмотрим b такое, что
Найдем такое a , что :
Такое а существует по китайской теореме об остатках и принадлежит , так как является взаимно простым с n.
Отсюда противоречие с тем, что
Значит неверно наше предположение о том, что n - составное.
Доказательство того, что количество таких чисел не превосходит n/2 можно найти в любом пособии по теоретико-числовым алгоритмам.[4]
Алгоритм Соловея — Штрассена
Алгоритм Соловея — Штрассена [6] параметризуется количеством раундов k. В каждом раунде случайным образом выбирается число a < n. Если НОД(a,n) > 1, то выносится решение, что n составное. Иначе проверяется справедливость сравнения . Если оно не выполняется, то выносится решение, что n — составное. Если это сравнение выполняется, то a является свидетелем простоты числа n. Далее выбирается другое случайное a и процедура повторяется. После нахождения k свидетелей простоты в k раундах выносится заключение, что n является простым числом с вероятностью .
На псевдокоде алгоритм может быть записан следующим образом:
Вход: > 2, тестируемое нечётное натуральное число;
, параметр, определяющий точность теста.
Выход: составное, означает, что точно составное;
вероятно простое, означает, что вероятно является простым.
fori = 1, 2, ..., :
= случайное целое от 2 до , включительно;
еслиНОД(a, n) > 1, тогда:
вывести, что — составное, и остановиться.
если, тогда:
вывести, что — составное, и остановиться.
иначе вывести, что — простое с вероятностью , и остановиться.
Пример применения алгоритма
Проверим число n = 19 на простоту. Выберем параметр точности k = 2.
k = 1
Выберем случайное число a = 11; 2 < a < n - 1
Проверим условие НОД(a,n)>1
НОД(11,19)=1; значит проверяем выполнение сравнения
Получили, что поэтому переходим к следующей итерации
k = 2
Выберем случайное число a = 5; 2 < a < n - 1
Проверим условие НОД(a,n)>1
НОД(5,19)=1; значит проверяем выполнение сравнения и это была последняя итерация, отсюда делаем вывод, что 19 - простое число с вероятностью
Вычислительная сложность и точность
Точность по сравнению с другими вероятностными тестами на простоту (здесь k — число независимых раундов)
При реализации алгоритма, для снижения вычислительной сложности, числа a выбираются из интервала 0 < a < c < n, где c — константа равная максимально возможному значению натурального числа, помещающегося в одном регистре процессора.[6]
Применение
Вероятностные тесты применяются в системах основанных на проблеме факторизации, например RSA или схема Рабина. Однако на практике степень достоверности теста Соловея — Штрассена не является достаточной, вместо него используется тест Миллера — Рабина.
Более того, используются объединенные алгоритмы, например пробное деление и тест Миллера — Рабина, при правильном выборе параметров можно получить результаты лучше, чем при применении каждого теста по отдельности.[7]
Улучшение теста
В 2005 году на Международной конференции Bit+ «Informational Technologies −2005» А. А. Балабанов, А. Ф. Агафонов, В. А. Рыку предложили модернизированный тест Соловея — Штрассена.
Тест Соловея — Штрассена основан на вычислении символа Якоби, что занимает время эквивалентное . Идея улучшения состоит в том, чтобы в соответствии с теоремой квадратичной взаимности Гаусса, перейти к вычислению величины ,являющейся обратной символу Якоби, что является более простой процедурой.[8].
↑ 12Solovay, Robert M. and Volker Strassen. A fast Monte-Carlo test for primality (англ.) // SIAM Journal on Computing[англ.] : journal. — 1977, submitted in 1974. — Vol. 6, no. 1. — P. 84—85. — doi:10.1137/0206006.