Численное дифференцирование — совокупность методов приближённого вычисления значения производной некоторой функции, заданной таблично или имеющей сложное аналитическое выражение.
Конечные разности
Производная функции
в точке
определяется с помощью предела:

В числителе дроби под знаком предела стоит конечная разность функции
, в знаменателе — шаг этой разности. Поэтому простейшим методом аппроксимации производной является использование конечных разностей функции
с некоторым достаточно малым шагом
. Например, выражение

приближает производную функции
в точке
с точностью до величины, пропорциональной
. Использование выражения

позволяет сократить ошибку приближения до величины, пропорциональной
.
Конечными разностями можно также приближать производные высших порядков.
Интерполяция
Если известны значения функции
в некоторых узлах
, то можно построить интерполяционный полином
(например, в форме Лагранжа или в форме Ньютона) и приближенно положить

Такие выражения называются формулами численного дифференцирования.
Иногда наряду с приближенным равенством удаётся (например, используя формулу Тейлора) получить точное равенство, содержащее остаточный член
, называемый погрешностью численного дифференцирования:

Такие выражения называются формулами численного дифференцирования с остаточными членами. Степень, с которой величина
входит в остаточный член, называется порядком погрешности формулы численного дифференцирования.
Далее приводятся несколько формул численного дифференцирования с остаточными членами для первой
и второй
производных для равноотстоящих узлов с постоянным шагом
, полученных с использованием формулы Лагранжа:
(два узла):


(три узла):



(три узла):



(четыре узла):




Здесь
,
, а
— некоторая промежуточная точка между наибольшим и наименьшим из узлов.
В общем случае коэффициенты формул численного дифференцирования можно вычислить для произвольной сетки узлов и любого порядка производной.
Неустранимая погрешность
В формулах численного дифференцирования с постоянным шагом
значения функции
делятся на
, где
— порядок вычисляемой производной. Поэтому при малом
неустранимые погрешности в значениях функции
оказывают сильное влияние на результат численного дифференцирования. Таким образом, возникает задача выбора оптимального шага
, так как погрешность собственно метода стремится к нулю при
, а неустранимая погрешность растет. В результате общая погрешность, которая возникает при численном дифференцировании, может неограниченно возрастать при
. Поэтому задача численного дифференцирования считается некорректно поставленной.
Комплексные числа
Классические приближения конечными разностями содержат неустранимую погрешность и являются плохо обусловленными. Однако, если функция
является голоморфной, принимает вещественные значения на вещественной прямой и может быть оценена в любой окрестности любой вещественной точки комплексной плоскости, то её производная может быть вычислена устойчивыми методами. Например, первую производную можно сосчитать по формуле с комплексным шагом[1]:

где
— мнимая единица. Эту формулу можно получить из следующего разложения в ряд Тейлора:

В общем случае производные произвольного порядка можно вычислить с помощью интегральной формулы Коши:

Интеграл можно вычислять приближённо.
Литература
Примечания
См. также